Le rôle de
l'Intelligence Artificielle dans l'avenir du gouvernement
L'intérêt de l'introduction
de l'intelligence artificielle au sein du gouvernement est d'améliorer la
performance et la cohérence des services au public.
Cela correspond à l'objectif de nombreux administrateurs
publics: créer des processus administratifs fiables et reproductibles. Cela
pourrait se faire via les technologies émergentes associées à l’intelligence
artificielle, mais Tom Davenport et Julia Kirby ont écrit dans un livre récent sur
l’IA: «Dès qu’un domaine de l’activité intellectuelle est codifiable, il cesse
d’être uniquement humain».
Alors, qu'est-ce que cela implique pour le travail des
employés du gouvernement à l'avenir? L'IBM Center - dans le cadre de ses
activités du 20 ème anniversaire
cette année a récemment organisé la deuxième édition de
sa série de sessions "Envision Government in 2040". Cette session a
porté sur l' impact potentiel de l'intelligence artificielle sur les
opérations gouvernementales (la première session portait sur l'avenir du
travail dans le secteur public). Cette session en petit groupe s'est
d'abord concentrée sur les obstacles à l'utilisation de l'IA, mais a finalement
commencé à mettre en évidence les utilisations futures potentielles dans les
opérations gouvernementales.
Utiliser l'IA dans le gouvernement
Un recent rapport du Centre IBM et du Partenariat
pour la fonction publique sur l'utilisation de l' intelligence
artificielle au sein du gouvernement d' aujourd'hui met en évidence
plusieurs études de cas spécifiques, tels que le Bureau de l' utilisation
pionnière de la statistique du travail de l' intelligence
artificielle pour aider à soulager ses employés des tâches fastidieuses et
répétitives liées aux codes assignant à des réponses à des enquêtes
particulières d'entreprises sur les accidents du travail. Selon le
rapport, en automatisant le processus de codage, le Bureau a pu «améliorer la
qualité et l’efficacité de la tâche de codage». Au lieu de mémoriser les
codes des employés, ils pouvaient alors se concentrer sur des cas plus compliqués
nécessitant un jugement humain.
Défis à l'utilisation de l'IA
La séance en petits groupes s'est d'abord
concentrée sur les défis auxquels sont confrontés ceux qui, au gouvernement,
souhaitent utiliser l'IA et ce qu'il faudrait pour les résoudre.
Problèmes
inclus:
- Embaucher des
personnes ayant les compétences pour développer et gérer les opérations
d'IA.
- Les limites de
l'infrastructure informatique existante et son interopérabilité.
- Assurer la
transparence des algorithmes mathématiques - ce qui est rendu plus
difficile lors de l'utilisation de code propriétaire.
- Comprendre les
implications juridiques de la
délégation de la prise de décision aux machines, en particulier dans les
cas impliquant une procédure régulière telle que juger qu'une personne
n'est plus éligible pour recevoir un paiement de prestations
gouvernementales.
Kevin Desouza, dans un récent rapport pour le
centre IBM, identifie également un certain nombre d’autres défis. Fait
intéressant, le groupe s'est moins concentré sur les défis liés au
développement des algorithmes mathématiques sophistiqués nécessaires pour
alimenter l'IA et s'est concentré davantage sur les défis liés aux données
sous-jacentes analysées par les algorithmes. Si les données sont biaisées,
l'algorithme produira naturellement des résultats biaisés. Cette crainte a
été exprimée au niveau local, où la police utilise de plus en plus l'IA
pour prédire où et quand des crimes peuvent survenir, mais elle est basée
sur des données historiques où les préjugés humains ont conduit à un traitement
inégal des différents quartiers.
Utilisations futures potentielles de l'IA
Un segment plus intéressant des discussions
de la session a été centré sur les utilisations futures potentielles de l'IA au
sein du gouvernement - non pas de grandes idées, mais dans les opérations
quotidiennes du gouvernement.
- Aptitude à
personnaliser des informations pour des individus, par exemple, les
briefings intégrés des nouveaux employés seraient spécifiques à chaque
nouvel employé, ou le développement d'un «assistant social» virtuel qui
pourrait créer une stratégie intégrée de différents services pour aider
une famille ou un individu gagner en autonomie.
- Évaluations en
temps réel des tendances et des indicateurs économiques au lieu de
s’appuyer sur des enquêtes traditionnelles. À titre d’exemple, le «projet
de milliards de dollars» est élaboré en tant qu’indice quotidien des prix
à la consommation, en remplacement de l’indice mensuel des prix à la
consommation fondé sur l’enquête.
- Utiliser pour
aider à la détermination complexe des avantages individuels tels que
l'invalidité de la sécurité sociale, les avantages des anciens combattants
ou les avantages sociaux. L'IA pourrait réduire les arriérés,
accroître la cohérence des décisions prises et permettre aux examinateurs
de handicaps humains de se concentrer sur des cas plus complexes.
Que ce passe t-il après?
Un récent rapport Government Accountability Office sur
les nouvelles possibilités et les défis de l' IA met en évidence
une série de questions politiques et priorités de recherche qui doivent être
abordées au cours des années à venir. Celles-ci comprennent des
considérations réglementaires, des risques et des considérations éthiques. Parallèlement
à ces problèmes "non techniques", les problèmes
"techniques" évoqués précédemment, allant au-delà des systèmes
informatiques existants, l’interopérabilité des systèmes informatiques et le
partage des ensembles de données, constituent également des défis à relever.
De plus, «l’IA va changer la façon dont les
fonctionnaires font leur travail», note le rapport du Partenariat . Il
note que "l'intelligence artificielle est plus qu'une technologie. C’est
un chemin vers la transformation », mais les défis relevés plus haut devront
être résolus en cours de route. Donc, bien qu'il y ait beaucoup de
potentiel dans l'utilisation de l'IA, le futur est encore. . . A
l'avenir!
A propos de l’auteur
John
Kamensky est Senior Fellow chez IBM Center for Business of Government et
partenaire associé d’IBM Global Business Services.
Au cours de ses 24 années de service public,
il a joué un rôle important en aidant à faire avancer le rendement du
gouvernement fédéral et son orientation vers les résultats. M. Kamensky se
passionne pour aider à transformer le gouvernement afin qu'il soit davantage
axé sur les résultats, axé sur la performance, axé sur le client et
collaboratif.
Avant de rejoindre le centre IBM, il a été
pendant huit ans directeur adjoint du partenariat national du vice-président
Gore pour la réinvention du gouvernement. Auparavant, il a travaillé au
Government Accountability Office, où il a joué un rôle clé dans l’élaboration
et l’adoption de la Loi sur la performance et les résultats du gouvernement.
Depuis qu'il a rejoint le centre IBM, il a
coédité six livres et écrit des articles sur la gestion du rendement et la
réforme du gouvernement. Les domaines d’intérêt actuels sont la
transparence, la collaboration et l’engagement des citoyens. Il blogue
également sur les défis de gestion au sein du gouvernement.
M. Kamensky est membre de l'Académie
nationale d'administration publique et a reçu une maîtrise en affaires publiques
de l'école des affaires publiques Lyndon B. Johnson, à Austin, au Texas. On
peut le joindre à: john.kamensky@us.ibm.com
