Le rôle de l'Intelligence Artificielle dans l'avenir du gouvernement

Le rôle de l'Intelligence Artificielle dans l'avenir du gouvernement

L'intérêt de l'introduction de l'intelligence artificielle au sein du gouvernement est d'améliorer la performance et la cohérence des services au public.

Cela correspond à l'objectif de nombreux administrateurs publics: créer des processus administratifs fiables et reproductibles. Cela pourrait se faire via les technologies émergentes associées à l’intelligence artificielle, mais Tom Davenport et Julia Kirby ont écrit dans un livre récent  sur l’IA: «Dès qu’un domaine de l’activité intellectuelle est codifiable, il cesse d’être uniquement humain».

Alors, qu'est-ce que cela implique pour le travail des employés du gouvernement à l'avenir? L'IBM Center - dans le cadre de ses activités du 20 ^ème anniversaire cette année  a récemment organisé la deuxième édition de sa série de sessions "Envision Government in 2040". Cette session a  porté sur l' impact potentiel de l'intelligence artificielle sur les opérations gouvernementales (la première session portait sur l'avenir du travail dans le secteur public). Cette session en petit groupe s'est d'abord concentrée sur les obstacles à l'utilisation de l'IA, mais a finalement commencé à mettre en évidence les utilisations futures potentielles dans les opérations gouvernementales.

Utiliser l'IA dans le gouvernement  

Un recent rapport du Centre IBM et du Partenariat pour la fonction publique  sur l'utilisation de l' intelligence artificielle au sein du gouvernement d' aujourd'hui met en évidence plusieurs études de cas spécifiques, tels que le Bureau de l' utilisation pionnière de la statistique du travail de l' intelligence artificielle pour aider à soulager ses employés des tâches fastidieuses et répétitives liées aux codes assignant à des réponses à des enquêtes particulières d'entreprises sur les accidents du travail. Selon le rapport, en automatisant le processus de codage, le Bureau a pu «améliorer la qualité et l’efficacité de la tâche de codage». Au lieu de mémoriser les codes des employés, ils pouvaient alors se concentrer sur des cas plus compliqués nécessitant un jugement humain.

Défis à l'utilisation de l'IA   

La séance en petits groupes s'est d'abord concentrée sur les défis auxquels sont confrontés ceux qui, au gouvernement, souhaitent utiliser l'IA et ce qu'il faudrait pour les résoudre. 

Problèmes inclus:

• Embaucher des personnes ayant les compétences pour développer et gérer les opérations d'IA.
• Les limites de l'infrastructure informatique existante et son interopérabilité.
• Assurer la transparence des algorithmes mathématiques - ce qui est rendu plus difficile lors de l'utilisation de code propriétaire.
• Comprendre les implications juridiques de la délégation de la prise de décision aux machines, en particulier dans les cas impliquant une procédure régulière telle que juger qu'une personne n'est plus éligible pour recevoir un paiement de prestations gouvernementales.

Kevin Desouza, dans un récent rapport  pour le centre IBM, identifie également un certain nombre d’autres défis. Fait intéressant, le groupe s'est moins concentré sur les défis liés au développement des algorithmes mathématiques sophistiqués nécessaires pour alimenter l'IA et s'est concentré davantage sur les défis liés aux données sous-jacentes analysées par les algorithmes. Si les données sont biaisées, l'algorithme produira naturellement des résultats biaisés. Cette crainte a été exprimée au niveau local, où la police utilise de plus en plus l'IA pour prédire  où et quand des crimes peuvent survenir, mais elle est basée sur des données historiques où les préjugés humains ont conduit à un traitement inégal des différents quartiers.

Utilisations futures potentielles de l'IA 

Un segment plus intéressant des discussions de la session a été centré sur les utilisations futures potentielles de l'IA au sein du gouvernement - non pas de grandes idées, mais dans les opérations quotidiennes du gouvernement.

• Aptitude à personnaliser des informations pour des individus, par exemple, les briefings intégrés des nouveaux employés seraient spécifiques à chaque nouvel employé, ou le développement d'un «assistant social» virtuel qui pourrait créer une stratégie intégrée de différents services pour aider une famille ou un individu gagner en autonomie.
• Évaluations en temps réel des tendances et des indicateurs économiques au lieu de s’appuyer sur des enquêtes traditionnelles. À titre d’exemple, le «projet de milliards de dollars» est élaboré en tant qu’indice quotidien des prix à la consommation, en remplacement de l’indice mensuel des prix à la consommation fondé sur l’enquête.
• Utiliser pour aider à la détermination complexe des avantages individuels tels que l'invalidité de la sécurité sociale, les avantages des anciens combattants ou les avantages sociaux. L'IA pourrait réduire les arriérés, accroître la cohérence des décisions prises et permettre aux examinateurs de handicaps humains de se concentrer sur des cas plus complexes.

Que ce passe t-il après? 

Un récent rapport Government Accountability Office sur les nouvelles possibilités et les défis de l' IA met en évidence une série de questions politiques et priorités de recherche qui doivent être abordées au cours des années à venir. Celles-ci comprennent des considérations réglementaires, des risques et des considérations éthiques. Parallèlement à ces problèmes "non techniques", les problèmes "techniques" évoqués précédemment, allant au-delà des systèmes informatiques existants, l’interopérabilité des systèmes informatiques et le partage des ensembles de données, constituent également des défis à relever.

De plus, «l’IA va changer la façon dont les fonctionnaires font leur travail», note le rapport du Partenariat . Il note que "l'intelligence artificielle est plus qu'une technologie. C’est un chemin vers la transformation », mais les défis relevés plus haut devront être résolus en cours de route. Donc, bien qu'il y ait beaucoup de potentiel dans l'utilisation de l'IA, le futur est encore. . . A l'avenir!

A propos de l’auteur

John Kamensky est Senior Fellow chez IBM Center for Business of Government et partenaire associé d’IBM Global Business Services.

Au cours de ses 24 années de service public, il a joué un rôle important en aidant à faire avancer le rendement du gouvernement fédéral et son orientation vers les résultats. M. Kamensky se passionne pour aider à transformer le gouvernement afin qu'il soit davantage axé sur les résultats, axé sur la performance, axé sur le client et collaboratif.

Avant de rejoindre le centre IBM, il a été pendant huit ans directeur adjoint du partenariat national du vice-président Gore pour la réinvention du gouvernement. Auparavant, il a travaillé au Government Accountability Office, où il a joué un rôle clé dans l’élaboration et l’adoption de la Loi sur la performance et les résultats du gouvernement.

Depuis qu'il a rejoint le centre IBM, il a coédité six livres et écrit des articles sur la gestion du rendement et la réforme du gouvernement. Les domaines d’intérêt actuels sont la transparence, la collaboration et l’engagement des citoyens. Il blogue également sur les défis de gestion au sein du gouvernement.

M. Kamensky est membre de l'Académie nationale d'administration publique et a reçu une maîtrise en affaires publiques de l'école des affaires publiques Lyndon B. Johnson, à Austin, au Texas. On peut le joindre à: john.kamensky@us.ibm.com