Les directeurs de sociétés publiques serviraient bien leurs actionnaires en s’inspirant du changement et en adoptant les tendances macroéconomiques. Tout le monde a entendu parler de l'IA et du ML, mais la plus grande opportunité consiste à exploiter les données de l'entreprise pour donner du «temps à la compréhension» des décisions. L'un des meilleurs investissements qu'une entreprise puisse faire est dans les nouvelles fonctionnalités logicielles d'entreprise telles que Palantir et Datalogue.
En tant que membre du conseil d'administration, vous ne devriez probablement pas craindre l'IA, l'automatisation ou la montée des machines. Vous devriez cependant avoir une peur saine de vous laisser distancer. Prendre du retard en ne voyant pas qu'il y a une révolution en ce moment. Une révolution qui transformera autant que la digitalisation de nos entreprises. Si vous êtes encore en train de rattraper votre retard pour digitaliser, vous devriez probablement tirer des leçons des traces laissées par votre retard sur des tendances clés telles que l'habilitation mobile. Vous voudrez peut-être examiner comment jeter les bases de cette prochaine révolution. Cette prochaine révolution activée par l'IA est la révolution cognitive. La révolution cognitive consiste à utiliser les données de votre entreprise.
Les économistes définissent une prévision comme le processus consistant à compléter les informations manquantes en prenant les informations que vous possédez, souvent appelées données, et en les utilisant pour créer des informations que vous n'avez pas. En remplissant les informations que nous n'avons pas, nous pouvons tous prendre de meilleures décisions, plus éclairées. Les prévisions constituent un apport important aux décisions. Des prévisions moins coûteuses et basées sur la technologie conduisent à de meilleures décisions.
Les décisions basées sur la prédiction sont à la base de la révolution cognitive. Les décisions pour lesquelles les prédictions sont les seules entrées sont souvent entièrement automatisables, tandis que celles pour lesquelles les prédictions constituent un intrant majeur peuvent être complétées par des prévisions meilleures et moins chères. Par exemple, décider si une transaction par carte de crédit est frauduleuse dépend presque entièrement de notre capacité à prédire les transactions frauduleuses sur la base de données historiques. Aujourd'hui, la plupart des transactions frauduleuses sont résolues de manière totalement autonome par le biais d'analyses prédictives. D'autre part, diagnostiquer un patient avec une maladie complexe nécessite d'avoir une conversation nuancée pour extraire la bonne information qui est ensuite transmise aux systèmes d'aide au diagnostic qui s'appuient sur les données fournies par un prestataire de soins pour renforcer la décision de diagnostic.
Les données, les capacités de calcul et les algorithmes sont les blocs de construction des prédictions et donc les éléments de la boîte à outils de la révolution cognitive. Les données sont un sous-produit des systèmes numériques, ce qui signifie que les conseils d'administration et les chefs d'entreprise doivent rattraper leurs efforts en matière de numérisation s'ils sont à la traîne. Ces efforts pourraient être hiérarchisés en fonction de l’importance de la fonction pour le cœur de métier.
Les sociétés digitales d’origine nous ont montré que l’ajout de prévisions à une entreprise correctement digitalisée nous permettait de réorienter les talents cognitifs des employés loin des décisions automatisables au profit d’activités à plus forte valeur telles que le développement de nouveaux produits et le soutien à la clientèle afin d’atteindre la satisfaction. Cela peut conduire à des marchés complètement nouveaux (par exemple AWS).
La possibilité de créer davantage de données grâce à la digitalisation de fonctionnalités essentielles peut permettre à la société de surpasser ses pairs. La transformation numérique est en cours, nous avons des agents de transformation digitale qui accélèrent et hiérarchisent leurs efforts, mais que pouvons-nous faire au sujet de la transformation cognitive? Devrions-nous nous asseoir et attendre que ces choses soient terminées avant de commencer?
Les entreprises qui investissent dans la transformation cognitive vont progresser. Charter Communications, présenté dans la conférence Nvidia sur l’intelligence artificielle, montre comment GTC peut prendre une longueur d’avance pour offrir un service sans précédent à ses clients en exploitant les prévisions pour comprendre plus rapidement les opérations de leur réseau.
Les visionnaires qui ont décidé d'embrasser la révolution cognitive maintenant à la Charte ne sont pas seuls. Nous constatons la même chose chez Airbus, où Adam Bonnefield est à la tête des efforts pour trouver des moyens de transformer l’entreprise en exploitant les prévisions à faible coût, et chez Johnson and Johnson, où la grille de données de l’entreprise pose les fondements de prévisions économiques et agiles qui peuvent être appliquées. développer des produits plus innovants.
Voici quelques leçons que les chefs d'entreprise pourraient souhaiter envisager pour mener la révolution cognitive:
- Mesurer ce qui compte. Les bonnes métriques sont importantes pour s’aligner sur un objectif et assurer sa progression. Tout au long du processus de transformation digitale, les mesures ont évolué et évolué au fil de la maturation des organisations. La même chose se passe dans les transformations cognitives. Parmi les indicateurs à surveiller dans les organisations les plus performantes, citons: le temps nécessaire pour les données, le temps nécessaire pour l'analyse et le temps nécessaire pour prendre une décision, qui nécessitent tous une infrastructure pour des mesures automatisées.
- Rendez les gens responsables de ce qui compte. La responsabilité est essentielle pour atteindre les objectifs et gérer les indicateurs. Ce principe explique pourquoi nous avons assisté à la montée en puissance du responsable de la transformation digitale. Lorsque les entreprises se lancent dans leur aventure, elles peuvent avoir besoin d’une nouvelle équipe dédiée. Prenez en compte les gestionnaires de niveau intermédiaire qui permettent de relier les activités et les données, ainsi qu’un dirigeant de niveau supérieur (à qui relève cette couche de gestion intermédiaire).
- Une culture axée sur les données compte. Au fur et à mesure que votre organisation s'éloigne de la prise de décision spéculative et expérientielle pour prendre des décisions fondées sur les données, vous devrez induire un changement culturel profond. Lorsque vous communiquez sur le besoin de changement, n'oubliez pas de commencer par «pourquoi», puis de communiquer les avantages de la gestion par données.
- Les données sont un atout. Certaines sociétés disposent aujourd'hui de modèles commerciaux complets axés sur la vente de données. Bien que cela ne soit peut-être pas votre modèle commercial, il est essentiel que vous traitiez les données comme une entrée dans certains de vos processus métier critiques. Au début des grandes organisations, les données pourraient bien figurer dans le bilan.
Une transformation aussi fondamentale que celle qui modifie la façon dont nous prenons les décisions en tant qu'êtres humains ne doit pas être prise à la légère. Nous devrions avoir peur. La révolution digitale a détruit des industries entières et éliminé des emplois. Les grandes lignes de l’histoire peuvent se répéter lorsque nous avançons dans le changement. Tandis que nous continuons à étudier les leaders de la révolution cognitive - les intrépides - nous continuerons à afficher les observations que nous voyons.
Les entreprises doivent investir pour optimiser les données dont elles disposent et les exploiter pour mieux comprendre. La métrique «Time to Insight (TTI) signifie simplement un accès plus rapide à ce qui compte le plus: des données pertinentes pouvant être exploitées en un instant dans votre entreprise» est celle qu'un conseil devrait demander à la direction de mesurer. Ce sera un facteur clé de différenciation concurrentielle.
Les conseils qui adoptent l’innovation aideront à «pérenniser» les entreprises où ils servent. L'obsolescence est la plus grande menace pour les entreprises. Le taux de changement est géométrique et le changement sera aussi lent qu'aujourd'hui!
A propos de l'Auteur
Betsy Atkins est trois fois PDG, femme entrepreneure en série et fondatrice de Baja Ventures. Elle a cofondé les sociétés de technologie, de GPC et d'énergie. Elle est une cadre opérationnelle qui conduit les entreprises au succès des introductions en bourse et des acquisitions. Elle est une experte en matière de gouvernance d’entreprise qui cherche à faire des conseils d’administration un atout concurrentiel. Son expérience au conseil d’entreprise est vaste et couvre plusieurs secteurs. Elle apporte une connaissance contemporaine de la technologie numérique pour réduire les coûts, améliorer l'efficacité / la productivité;utiliser AI Machine-Learning Analytics pour rationaliser les processus, engager les consommateurs et stimuler la croissance. Elle a des expériences de PDG et de direction en Amérique, au Canada, en France, en Chine et en Suède. Elle apporte plus de 20 ans d'expérience en tant que PDG et à des postes C Suite dans des organisations mondiales à grande capitalisation. Elle a siégé à plus de 27 conseils publics et participé à 13 IPO(Initial Public Offering / Introduction en bourse).
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