À moins que vous ne viviez sous un rocher, vous savez que les données sont un gros problème dans les affaires et le marketing modernes. Les données alimentent la Business Intelligence dans pratiquement tous les secteurs et ne montre aucun signe de ralentissement.
Tout d'abord, voici une définition rapide :
«Le terme Business Intelligence (BI) fait référence aux technologies, applications et pratiques pour la collecte, l'intégration, l'analyse et la présentation d'informations commerciales.»
D'ici 2020, le stockage de données dans le monde devrait atteindre 40 zettaoctets de données (soit 40 billions de gigaoctets)!
Le problème auquel de nombreuses entreprises sont confrontées est la difficulté de gérer correctement leurs données. Au fur et à mesure que votre entreprise évolue, les réserves de données des consommateurs peuvent rapidement devenir incontrôlables.Par conséquent, tout le monde, de la start-up à une personne aux entreprises, se démène frénétiquement pour ajuster son modèle d'entreprise afin de tirer le meilleur parti des données.
Dans cette optique, les plateformes de Business Intelligence sont destinées à jouer un rôle plus central dans les entreprises à l'avenir. Dans cet article, nous explorerons les tendances de la Business Intelligence, car 2020 est sûr de voir plus d'entreprises regarder au-delà des outils d'analyse de base pour des solutions complètes.
Les changements rapides dans l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique et l'automatisation bouleversent la façon dont les entreprises utilisent les données. Si vous souhaitez donner à votre entreprise un avantage avec des solutions basées sur les données, lisez ces sept tendances de la Business Intelligence en 2020.
Tendance n ° 1: il y aura de nouvelles pistes pour la découverte de données
Il n'y a pas si longtemps, les entreprises s'appuyaient sur des formulaires d'abonnement par courrier électronique et des enquêtes pour collecter des données sur les consommateurs en ligne. Les temps ont changé: aujourd'hui, le marché florissant des appareils IoT (Internet des objets) propose un large éventail de canaux par lesquels collecter des données.
Matt Turck, l'investisseur en IA et en données, l'appelle `` la datafication de tout '' , affirmant que plus de personnes se connectent dans le monde, il devient possible d'analyser et de cataloguer les informations d'une manière que les systèmes d'IA peuvent segmenter et utiliser à des fins commerciales. Jetez un œil à son paysage Data & AI 2019 (vous devrez probablement cliquer ici pour zoomer ):
En 2020, les analystes de Business Intelligence auront accès à plus de sources de données que jamais et offrent aux entreprises de riches réserves sur lesquelles guider leurs opérations, leur marketing et leurs décisions de vente.
L'inconvénient de cet afflux de canaux de découverte est que les marques doivent redoubler d'efforts pour protéger leurs données. Un rapport de Forbes a révélé que plus de 4,1 milliards d'enregistrements ont été compromis au cours des six premiers mois de 2019, la plupart d'entre eux étant exposés dans seulement huit violations de données distinctes.
De nouveaux canaux peuvent générer des résultats pour les entreprises et les analystes de données, mais ils présentent également des opportunités pour les pirates et les cybercriminels. Apprendre à exploiter les données et à les sauvegarder sera certainement un défi permanent au cours de la prochaine année.
Tendance n ° 2: davantage d'organisations utiliseront les plateformes de BI
Avec plusieurs canaux à gérer et une multitude de façons de commercialiser vos produits et services, le travail de suivi analytique devient rapidement une mission gargantuesque. En conséquence, de nombreuses entreprises cherchent au-delà des bases de Google Analytics pour une solution complète de business intelligence comme Amplitude :
Comme le dit Neil Patel , une plateforme de business intelligence est:
"Un endroit central où vous pouvez lier toutes vos données et prendre des décisions mieux informées afin que vous puissiez optimiser pour votre valeur à vie au lieu de votre revenu à court terme."
Il existe de nombreuses options de business intelligence , payantes et gratuites, telles que:
- Google Data Studio (la solution de création de rapports de Google pour les utilisateurs expérimentés qui souhaitent aller au-delà des données et des tableaux de bord de Google Analytics)
- Métabase
- Tableau:
Tendance n ° 3: l'analyse prédictive des affaires va se développer
Le marketing et les métriques modernes vont de pair, donc si vous n'investissez pas dans de meilleures analyses, vous aurez du mal à obtenir les résultats que vous souhaitez voir.
Le problème, cependant, est que le parcours client est désormais plus complexe. Nous vivons à une époque omnicanal où le consommateur moyen engage une marque sur jusqu'à six points de contact avant d'effectuer un achat:
Certains de ces nouveaux outils utilisent l'IA pour prévoir les événements avec plus de précision en utilisant des analyses prédictives pour identifier des relations subtiles entre des variables apparemment sans rapport.
L'analyse prédictive s'appuie sur des algorithmes basés sur l'IA pour aider les analystes de données à prévoir les résultats commerciaux futurs.
En 2020, la technologie des mégadonnées sera l'une des tendances les plus importantes de Business Intelligence, car de plus en plus d'entreprises adoptent l'ère des données pour améliorer leurs processus et leurs flux de travail.CLIQUEZ POUR TWEET
Si vous avez besoin d'une preuve de sa puissance, ne cherchez pas plus loin qu'Amazon. Le géant de la vente au détail utilise l'intelligence d'affaires pour analyser les comportements des consommateurs et prévoir leurs achats à l'avance. En fin de compte, cela permet à Amazon d'améliorer ses chaînes d'approvisionnement , réduisant ainsi les délais d'expédition pour les clients.
Plonger plus Profondément: Comment utiliser l'analyse prédictive pour de meilleures performances marketing
Tendance n ° 4: le traitement du langage naturel deviendra plus intelligent
Le traitement du langage naturel (NLP) est désormais un aspect crucial de la Business Intelligence. Également connue sous le nom d'analyse conversationnelle, cette technique d'IA forme des logiciels informatiques pour traiter avec précision le langage et le modéliser d'une manière similaire à la façon dont les humains lisent (d'où le mot «naturel»).
Voici quelques types de PNL que vous rencontrez probablement régulièrement:
- Reconnaissance vocale: conversion de mots prononcés en données compréhensibles par un ordinateur. Il s'agit de la technologie PNL que vous utilisez chaque fois que vous posez une question à Siri, Cortana, Echo ou Google Voice .
- Traduction automatique: traduire du texte d'une langue à une autre. C'est la technologie qui sous-tend les applications de traduction comme Google Translate.
- Génération du langage naturel: produire des informations en tant que langage humain. C'est la technologie que vous utilisez chaque fois que Siri ou Cortana répond à votre question.
- Recherche sémantique: étroitement liée à la reconnaissance vocale, comme ci-dessus, cela vous permet de poser des questions naturelles à une application comme Siri, plutôt que d'avoir à formuler votre question d'une manière particulière et non naturelle.
- Apprentissage automatique: L' apprentissage automatique est un tout autre sujet, mais essentiellement, il utilise les données que la PNL interprète pour «s'instruire» sur les actions futures.
L'évolution de la PNL au cours des dernières années a changé la façon dont les spécialistes du marketing utilisent les données, améliorant considérablement les méthodes de collecte et d'extraction.
Les principales plates-formes de veille stratégique, notamment Power BI et Tableau de Microsoft , ont intégré des fonctionnalités de PNL, telles que la recherche sémantique. Cet outil convivial permet aux gens de poser des questions en langage naturel, puis la plate-forme analysera les données et rendra compte des informations.
Dans le passé, les analystes de données auraient dû parcourir des milliers de documents pour rechercher des points de données spécifiques. Maintenant, avec les progrès de la PNL, l'extraction de données est exponentiellement plus rapide et beaucoup plus facile. Ces développements ont conduit certains experts à affirmer que la PNL est l'avenir de l'entreprise .
Tendance n ° 5: l'analytique augmentée rendra la Business Intelligence plus accessible
Selon Gartner, l' analyse augmentée est l'une des principales tendances de l'analyse des données à surveiller en 2020. Avec l'analyse des données intrinsèquement liée à la Business Intelligence, nous pouvons nous attendre à ce que la croissance de l'analyse augmentée ait un impact sur les plateformes de BI.
En substance, l'analyse augmentée intègre des techniques d'IA et une automatisation basée sur l'apprentissage automatique pour augmenter l'intelligence humaine et fournir une conscience contextuelle:
Dans cet esprit, vous vous demandez peut-être si la technologie annonce la mort des scientifiques des données. Ce n'est pas le cas, car les scientifiques des données continueront d'être en forte demande en 2020, Data Flair signalant une augmentation de 28% de la demande, ce qui devrait porter les offres d'emploi à 700 000.
L'avantage de l'utilisation de l'analyse augmentée est que davantage de personnes dans l'organisation peuvent utiliser le programme d'analyse, même si elles n'ont pas de formation en informatique ou en mathématiques de haut niveau.
Ces outils assistés par l'IA peuvent identifier des relations significatives entre les mesures de base et présenter des informations sur les données d'une manière simple et facile à lire. Une autre utilisation passionnante de l'analyse augmentée est dans le domaine de l'assistant numérique, où les travailleurs de la production pourraient utiliser des commandes vocales pour effectuer des fonctions d'analyse ou gérer leur tableau de bord de business intelligence
Ainsi, avec l'augmentation de l'analyse augmentée, de nombreuses plateformes de BI pourraient devenir plus conviviales en 2020.
Tendance n ° 6: davantage d'entreprises se concentreront sur la BI mobile
La Business Intelligence mobile - «la possibilité d'accéder aux données liées à la BI telles que les indicateurs de performance clés, les mesures commerciales et les tableaux de bord sur les appareils mobiles» - est prévue pour une grande année à venir, avec de nombreux nouveaux fournisseurs et solutions qui devraient faire leurs débuts en 2020.
Comme le dit Klipfolio :
«La BI mobile est une pièce du puzzle BI. Si la BI consiste à prendre de meilleures décisions en utilisant les bonnes données, la BI mobile consiste à s'assurer que tout le monde - en particulier les travailleurs à distance - a accès à ces données à tout moment et en tout lieu. »
Étant donné que 92% des cadres supérieurs possèdent un smartphone utilisé pour les entreprises, vous pouvez voir pourquoi la BI mobile est si importante. Mais quel que soit le marché sur lequel vous opérez, les avantages des plateformes de BI mobiles sont difficiles à nier:
- Vous pouvez accéder à vos données à tout moment et en tout lieu.
- Comme il s'agit de données en temps réel, vous pouvez réagir rapidement aux événements lorsqu'ils se produisent.
- Vous disposez d'une plate-forme d'analyse légère qui convient à la main-d'œuvre moderne et distante.
- Comme la plupart des utilisateurs l'ont sur une application avec des alertes sur leur appareil mobile, la BI mobile accélère les vitesses de réaction, les flux de travail plus courts et de meilleures communications internes.
D'ici 2024, la valeur du marché de l'intelligence d'affaires mobile dépassera 20 milliards de dollars . La BI mobile est sur une trajectoire ascendante, même avec quelques problèmes à résoudre, comme une taille d'écran limitée - bien que rien de tel que les premières itérations de systèmes de BI mobiles comme celui-ci!
Tendance n ° 7: la gouvernance des données sera une priorité absolue
La gouvernance des données est le cadre de gestion qui couvre tous les processus, technologies et personnels impliqués dans le stockage et la sécurité des données d'entreprise.
En 2020, la gouvernance des données deviendra bien plus qu'un mot à la mode alors que le battage médiatique autour de la confidentialité des données continue de s'intensifier. Le 1er janvier 2020, la California Consumer Privacy Act annonce une nouvelle ère pour les lois américaines sur la confidentialité des consommateurs et de nombreuses entreprises se préparent à une vague de demandes de données de leurs clients.
Si l'impact ressemble à celui du relativement nouveau Règlement général sur la protection des données (RGPD) ( la loi la plus stricte au monde sur la confidentialité des données), des amendes importantes pourraient être infligées au cours de l'année prochaine pour non-respect de la nouvelle réglementation.
De plus, le CCPA pourrait très probablement déclencher un effet domino à travers les États-Unis, encourageant d'autres États à adopter leurs propres lois sur la confidentialité. Les gens se soucient de la façon dont les entreprises gèrent leurs données. Plus tôt cette année, Security Magazine a rapporté que les consommateurs abandonnaient les marques après des violations de données: 78% arrêtent l'engagement en ligne tandis que 38% cessent toute interaction avec la marque.
En 2020, les entreprises devront prendre au sérieux la gouvernance des données ou risquer de perdre la confiance de leur public. Avec une plateforme de business intelligence avisée, il devrait être relativement simple de garder tous vos canards de données dans une rangée.
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Wrapping Up
À mesure que la technologie de l'IA progresse, les plateformes de Business Intelligence deviendront plus puissantes, permettant aux entreprises de faire plus avec les données. Dans ce climat, s'appuyer sur une solution simple comme Google Analytics peut ne plus la couper, en particulier pour les grandes entreprises. Les analystes de la Business Intelligence , comme les scientifiques des données, seront en forte demande en 2020 et au-delà.
Comment améliorerez-vous la Business Intelligence de votre entreprise au cours des 12 prochains mois?
A propos de l'Auteur
Écrit par CJ Haughey
CJ Haughey est un concepteur-rédacteur de technologie créative qui souhaite aider les marques innovantes à se développer. Il est spécialisé dans la création de contenu de croissance attrayant pour des marques et des startups passionnantes dans le commerce électronique, le SaaS, l'IA et le martech. Trouvez-le sur Twitter @cyberjuicetweet
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