Intelligence Artificielle et Big Data: une combinaison puissante pour la croissance future

À la Singularity University, nous avons mis l'accent sur l'observation, l'analyse et la prévision des tendances. Comprendre quelles technologies exponentielles auront un impact sur votre organisation et à quelle vitesse elles évoluent peut fournir un puissant avantage concurrentiel. À mesure que ces technologies émergent, convergent et accélèrent, le paysage change très rapidement.

Par exemple, examinons certaines des sociétés à la croissance la plus rapide au monde. En 2018, 32 entreprises qui utilisaient l'intelligence artificielle pour leur activité principale ont dépassé la barre d'un milliard de dollars, selon la firme de recherche CB Insights. Ces entreprises utilisent l’apprentissage automatique ou construisent des solutions qui prennent en charge l’intelligence artificielle dans les domaines de la santé, des véhicules autonomes, de la cybersécurité, de la robotique, etc.

Ces sociétés d'intelligence artificielle appelées licornes ont des modèles économiques et des industries variées, mais toutes ces étoiles montantes ont un fil conducteur fort. Le même fil rouge traverse également les organisations considérées comme les marques les plus innovantes et les plus précieuses au monde. Oui, nous parlons de géants de la technologie tels que Amazon, Alphabet, Microsoft, Netflix, Salesforce, Samsung et Tencent. Quel est le fil?

Les étoiles montantes et les géants de la technologie ont tous acquis une grande maîtrise à l'intersection où le Big Data et l'IA.

Cette convergence du Big Data et de l’Intelligence Artificielle est ce que la MIT Sloan Management Review a qualifié de «développement le plus important qui façonne l’avenir de la manière dont les entreprises génèrent de la valeur commerciale à partir de leurs capacités de données et d’analyse». une forte capacité d’intelligence artificielle en solutions fortement différenciées avec une valeur marchande énorme. Voici comment les données et l'IA s'autonomisent:

• Les mégadonnées (Big Data), les énormes collectes de données auxquelles nous contribuons quotidiennement, ne cessent de grandir. On estime qu'en 2020, chaque personne sur Terre générera 1,7 Mo(Mégaoctet) de données toutes les secondes, selon DOMO . Dans ces données, si nous savons comment les débloquer, nous avons le potentiel de créer de nouvelles entreprises étonnantes et de résoudre certains des plus grands défis du monde.
• Les données sont le carburant qui alimente l'IA, et les grands ensembles de données permettent aux applications d' apprentissage automatique ( l'apprentissage automatique est une branche de l'IA) d'apprendre de manière autonome et rapide. L'abondance de données que nous collectons fournit aux IA les exemples dont elles ont besoin pour identifier les différences, augmenter leurs capacités de reconnaissance des formes et voir les détails les plus fins dans les formes.
• L'intelligence artificielle nous permet de comprendre les ensembles de données volumineux, ainsi que les données non structurées qui ne s'intègrent pas parfaitement dans les lignes et les colonnes de la base de données. AI aide les organisations à créer de nouvelles informations à partir de données autrefois enfermées dans des courriers électroniques, des présentations, des vidéos et des images.
• Les bases de données deviennent de plus en plus polyvalentes et puissantes. En plus des bases de données relationnelles traditionnelles, nous disposons désormais de puissantes bases de données graphiques plus capables de connecter des points de données et de mettre en évidence des relations, ainsi que de bases de données spécialisées dans la gestion de documents.

Comment devenir une entreprise basée sur les données

À quoi ressemble le voyage du débutant en données au ninja en données? Les types d'analyse de données sont souvent divisés en quatre catégories, comme indiqué ci-dessous. À partir de la gauche, l'analyse descriptive est la catégorie la plus élémentaire, tandis que l'analyse prescriptive à l'extrême droite est la plus puissante et la plus avancée.

Bien que la plupart des entreprises utilisent une combinaison de ces types d'analyse, vous pouvez parier que les licornes et les géants de la technologie dont nous avons parlé possèdent une solide compréhension de l'analyse prédictive et normative. Au fur et à mesure que vous ajoutez des fonctionnalités d'analyse plus avancées, votre organisation gagne également:

• Une meilleure compréhension des performances actuelles et futures
• Connaissance approfondie des comportements des clients
• Indicateurs de performance clés (KPI) importants pour la prise de décision
• Plus grande capacité d'expérimentation, d'apprentissage et d'amélioration
• Un avantage concret par rapport à des concurrents moins sophistiqués

Alimentez vos données avec l'IA et l'apprentissage automatique

L’avantage concurrentiel des analyses avancées peut être multiplié par la mise en place d’une forte capacité d’intelligence artificielle. Il y a beaucoup plus de données générées aujourd'hui que l'homme ne peut en analyser de manière significative. Des techniques telles que l'apprentissage automatique, l'analyse prédictive et la visualisation de données peuvent nous aider à trouver un sens en approfondissant des ensembles de données volumineux et en améliorant la rapidité et la précision de la prise de décision.

Quelle est l’importance de l’intelligence artificielle et de l’analyse avancée dans la création de valeur et la croissance future? Dans le processus de transformation de votre organisation, cela peut signifier la différence entre le succès et l’échec. Certaines applications pratiques de l'analyse et de l'IA comprennent:

• Suivre et prévoir les tendances technologiques exponentielles pertinentes. En procédant de manière proactive, vous pourrez déterminer comment et quand agir, pour prendre de meilleures décisions et rester en avance sur vos concurrents.
• Utilisation de l'analyse prédictive pour minimiser les décisions basées sur l'intuition ou des modèles obsolètes. C’est ce que le sage analytique Avinash Kaushik appelle l’ effet HiPPO : se fier à l’opinion de la personne la mieux payée au lieu des données pertinentes.
• Capacité à analyser et à suivre l'avancement et la rapidité des projets d'innovation individuels au cours des phases de développement et à prévoir les résultats et les revenus futurs.

L'importance de pouvoir se réunir autour d'un seul ensemble d'objectifs et de buts communs - ce que nous appelons souvent l'étoile du Nord - ne saurait être surestimée. Nous sommes tous engagés dans l’avenir et les organisations qui s’engagent dans cette voie en tant que groupe motivé partageant les mêmes objectifs iront plus vite et plus loin que leurs pairs.

Chez SU, nous aidons les dirigeants et les organisations à apprendre à repenser l'avenir en anticipant, en adoptant et en capitalisant sur des technologies exponentielles. Nous sommes ici pour vous aider à développer un leadership, une stratégie et une innovation 10X pour la croissance future de votre propre organisation. Consultez nos solutions SU pour les entreprises pour en savoir plus sur nos méthodologies. Vous pouvez également en apprendre davantage sur l'intelligence artificielle dans notre Guide exponentiel de l'intelligence artificielle .

A propos de l'Auteur

Nick Davis est vice-président des solutions d'entreprise et de l'innovation d'entreprise à la Singularity University, où il dirige la stratégie, le développement et la livraison des solutions d'innovation d'entreprise de la Ligue. Auparavant, Nick a occupé des postes de direction chez RocketSpace, PricewaterhouseCoopers, Scalefunder, Inc. et dans la marine américaine, où il a travaillé dans le renseignement militaire.