Top 10 des tendances technologiques stratégiques de Gartner pour 2020
Top 10 des tendances technologiques stratégiques de Gartner pour 2019
L'hyperautomation, la blockchain, la sécurité de l'intelligence artificielle, le cloud distribué et les objets autonomes entraînent des perturbations et créent des opportunités parmi les tendances technologiques stratégiques de cette année.
L'augmentation humaine crée des visions de cyborgs futuristes, mais les humains augmentent des parties du corps depuis des centaines d'années. Les lunettes, les prothèses auditives et les prothèses ont évolué pour devenir des implants cochléaires et des dispositifs portables. Même la chirurgie oculaire au laser est devenue monnaie courante.
Mais que se passerait-il si les scientifiques pouvaient augmenter le cerveau pour augmenter la mémoire, ou implanter une puce pour décoder les schémas neuronaux? Et si les exosquelettes devenaient un uniforme standard pour les travailleurs de l’automobile, leur permettant de soulever des poids surhumains? Et si les médecins pouvaient implanter des capteurs pour suivre le mode de déplacement des médicaments dans le corps?
La technologie est maintenant sur le point de dépasser l’augmentation qui remplace une capacité humaine et de créer une augmentation qui crée des capacités surhumaines.
L’impact de ces changements sur le monde et les entreprises fait de l’augmentation humaine l’une des 10 tendances technologiques stratégiques de Gartner qui entraînera des bouleversements et des opportunités considérables au cours des cinq à dix prochaines années.
Les tendances s'articulent autour de l'idée d '«espaces intelligents centrés sur les personnes», ce qui implique de considérer l'impact de ces technologies sur les personnes (clients, employés) et les lieux dans lesquels elles vivent (maison, bureau, voiture).
Ces tendances n'existent pas isolément; Les responsables informatiques doivent décider quelle combinaison de tendances conduira au plus d'innovation et de stratégie.
Par exemple, l' intelligence artificielle (IA) sous forme d'apprentissage automatique (ML) avec hyperautomation et informatique de pointe peut être combinée pour permettre la création de bâtiments intelligents et d'espaces urbains hautement intégrés. À leur tour, ces combinaisons technologiques permettent une démocratisation accrue de la technologie.
Tendance No 1. Hyperautomation
L'automatisation utilise la technologie pour automatiser des tâches qui nécessitaient autrefois des humains.
Hyperautomation traite de l’application de technologies de pointe, y compris l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML), pour automatiser de plus en plus les processus et augmenter les capacités humaines. L'hyperautomation s'étend à une gamme d'outils pouvant être automatisés, mais fait également référence à la sophistication de l'automatisation (à savoir, découvrir, analyser, concevoir, automatiser, mesurer, surveiller, réévaluer).
L'hyperautomatisation aboutit souvent à la création d'un jumeau digital de l'organisation
Comme aucun outil ne peut remplacer les humains, l’hyperautomation fait actuellement appel à une combinaison d’outils, notamment l’automatisation robotique des processus (RPA), le logiciel de gestion intelligente (iBPMS) et l’IA, avec pour objectif une prise de décision de plus en plus axée sur l’intelligence artificielle.
L’hyperautomatisation n’entraîne souvent pas la création d’un jumelage digital de l’organisation (DTO), ce qui permet aux organisations de visualiser comment les fonctions, les processus et les indicateurs de performance clés interagissent pour générer de la valeur. Le DTO devient alors une partie intégrante du processus d'hyperautomation, fournissant une intelligence continue en temps réel sur l'organisation et générant des opportunités commerciales significatives.
Tendance n ° 2: Multiexperience
Multiexperience remplace les personnes instruites par la technologie par une technologie alphabétisée. Dans cette tendance, l'idée traditionnelle d'ordinateur évolue d'un point d'interaction unique vers des interfaces multisensorielles et multitouchpoints telles que les dispositifs portables et les capteurs informatiques avancés.
Par exemple, Domino's Pizza a créé une expérience allant au-delà des commandes basées sur les applications, qui inclut des véhicules autonomes, un suiveur de pizza et des communications intelligentes avec des haut-parleurs.
À l'avenir, cette tendance deviendra ce que l'on appelle une expérience ambiante, mais la multieexpérience se concentre actuellement sur des expériences immersives utilisant la réalité augmentée (AR), le virtuel (VR), la réalité mixte, les interfaces homme-machine multicanaux et les technologies de détection. La combinaison de ces technologies peut être utilisée pour une simple superposition AR ou une expérience de réalité virtuelle entièrement immersive.
Tendance n ° 3: la démocratisation
La démocratisation de la technologie signifie fournir aux personnes un accès facile à une expertise technique ou commerciale sans formation approfondie (et coûteuse). Il se concentre sur quatre domaines clés - le développement d'applications, les données et analyses, la conception et les connaissances - et est souvent appelé "accès citoyen", ce qui a conduit à la montée en puissance de scientifiques citoyens, de programmeurs citoyens et plus encore.
Par exemple, la démocratisation permettrait aux développeurs de générer des modèles de données sans avoir les compétences d'un informaticien. Ils s'appuieraient plutôt sur un développement basé sur l'IA pour générer du code et automatiser les tests.
Tendance n ° 4: augmentation humaine
L'augmentation humaine est l'utilisation de la technologie pour améliorer les expériences cognitives et physiques d'une personne.
L'augmentation physique modifie une capacité physique inhérente en implantant ou en hébergeant une technologie dans ou sur le corps. Par exemple, les industries automobile ou minière utilisent des équipements portables pour améliorer la sécurité des travailleurs. Dans d'autres industries, telles que la vente au détail et les voyages, les appareils portables sont utilisés pour augmenter la productivité des travailleurs.
L’augmentation physique se divise en quatre catégories principales: augmentation sensorielle (audition, vision, perception), augmentation des appendices et des fonctions biologiques (exosquelette, prothèses), augmentation du cerveau (implants pour traiter les crises) et augmentation génétique (thérapie génique somatique et cellulaire).
L'IA(Intelligence Artificielle) et le ML(Machine Learning) sont de plus en plus utilisés pour prendre des décisions à la place des humains
L'augmentation cognitive améliore la capacité d'un humain à penser et à prendre de meilleures décisions, par exemple en exploitant des informations et des applications pour améliorer l'apprentissage ou de nouvelles expériences. L'augmentation cognitive inclut également certaines technologies dans la catégorie d'augmentation cérébrale, car ce sont des implants physiques qui traitent du raisonnement cognitif.
L’augmentation humaine a de nombreuses implications culturelles et éthiques. Par exemple, utiliser les technologies CRISPR pour augmenter les gènes a des implications éthiques importantes.
Tendance n ° 5: transparence et traçabilité
L'évolution de la technologie crée une crise de confiance. Au fur et à mesure que les consommateurs prennent conscience de la manière dont leurs données sont collectées et utilisées, les organisations reconnaissent également la responsabilité croissante du stockage et de la collecte des données.
De plus, l'IA et le BC sont de plus en plus utilisés pour prendre des décisions à la place des humains, ce qui a pour effet de faire évoluer la crise de confiance et de susciter le besoin d'idées telles que l'IA explicable et la gouvernance de l'IA.
Cette tendance nécessite de mettre l'accent sur six éléments clés de confiance: l'éthique, l'intégrité, l'ouverture, la responsabilité, la compétence et la cohérence.
Une législation, telle que le règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne, est promulguée dans le monde entier, ce qui conduit à une évolution et pose les règles de base pour les organisations.
Tendance n ° 6: l'Empowered Edge
Edge computing est une topologie où le traitement de l’information, la collecte et la livraison du contenu sont placés plus près des sources de l’information, avec l’idée que le maintien du trafic en local et distribué répartira le temps de latence. Cela inclut toute la technologie sur l' Internet des objets (IoT). Empowered Edge examine l'évolution de ces périphériques et constitue le fondement des espaces intelligents, et rapproche les applications et les services clés des utilisateurs et des périphériques qui les utilisent.
D'ici 2023, il pourrait y avoir plus de 20 fois plus d'appareils intelligents à la périphérie du réseau que dans les rôles informatiques classiques.
Tendance n ° 7: le distributed cloud
Le distributed cloud fait référence à la distribution de services de cloud public vers des emplacements situés en dehors des centres de données physiques du fournisseur de cloud , mais qui sont toujours contrôlés par le fournisseur. Dans le cloud distribué, le fournisseur de cloud est responsable de tous les aspects de l'architecture, de la fourniture, des opérations, de la gouvernance et des mises à jour des services cloud. L'évolution du cloud public centralisé vers le cloud public distribué inaugure une nouvelle ère d' informatique en nuage .
Le distributed cloud permet aux centres de données d'être situés n'importe où. Cela résout à la fois des problèmes techniques tels que la latence et des problèmes réglementaires tels que la souveraineté des données. Il offre également les avantages d'un service de cloud public ainsi que d'un cloud local et privé.
Tendance n ° 8: les choses autonomes
Les objets autonomes, notamment les drones, les robots , les navires et les appareils, exploitent l'intelligence artificielle pour effectuer des tâches habituellement effectuées par des humains. Cette technologie opère sur un spectre d'intelligence allant du semi-autonome à totalement autonome et dans une variété d'environnements incluant l'air, la mer et la terre.
Bien que les objets actuellement autonomes existent principalement dans des environnements contrôlés, comme dans une mine ou un entrepôt, ils finiront par évoluer pour inclure des espaces publics ouverts. Les objets autonomes passeront également d'essaims autonomes à des essaims collaboratifs, tels que les essaims de drones utilisés lors des Jeux olympiques d'hiver de 2018.
Cependant, les choses autonomes ne peuvent pas remplacer le cerveau humain et fonctionnent plus efficacement avec un but bien défini et étroitement défini.
Tendance n ° 9: blockchain pratique
La Blockchain est un type de grand livre distribué, une liste croissante d’enregistrements transactionnels irrévocables, signés de manière cryptographique et partagés par tous les participants d’un réseau.
La Blockchain permet également aux parties de retrouver la source de leurs actifs, ce qui est bénéfique pour les actifs traditionnels, mais ouvre également la voie à d'autres utilisations, telles que la recherche des maladies d'origine alimentaire jusqu'au fournisseur d'origine. Il permet également à deux ou plusieurs parties qui ne se connaissent pas de dialoguer en toute sécurité dans un environnement numérique et d’échanger de la valeur sans recourir à une autorité centralisée.
Le modèle de blockchain complet comprend cinq éléments: un livre partagé et distribué, un livre immuable et traçable, le cryptage, la création de jetons et un mécanisme de consensus public distribué. Toutefois, la blockchain reste immature pour les déploiements en entreprise en raison de toute une série de problèmes techniques, notamment une faible évolutivité et une interopérabilité.
La Blockchain, qui apparaît déjà dans les projets expérimentaux et de petite envergure, sera entièrement évolutive d’ici 2023.
Aujourd'hui, les blockchains en entreprise adoptent une approche pratique et ne mettent en œuvre que certains des éléments d'une blockchain complète en rendant le registre indépendant des applications et des participants et en le répliquant sur un réseau distribué pour créer un enregistrement faisant autorité d'événements significatifs. Toutes les personnes ayant un accès autorisé voient les mêmes informations et l'intégration est simplifiée grâce à une seule blockchain partagée. Le consensus est traité à travers des modèles privés plus traditionnels.
À l'avenir, la vraie blockchain ou «blockchain complete» aura le potentiel de transformer les industries, voire l'économie, à mesure que des technologies complémentaires telles que l'IA et l'IoT commencent à s'intégrer à la blockchain. Cela élargit le type de participants aux machines, qui pourront échanger divers actifs, de l’argent à l’immobilier. Par exemple, une voiture serait en mesure de négocier les prix de l'assurance directement avec la compagnie d'assurance sur la base des données recueillies par ses capteurs.
La Blockchain, qui apparaît déjà dans les projets expérimentaux et de petite envergure, sera entièrement évolutive d’ici 2023.
Tendance n ° 10: sécurité de l'IA
Les technologies en évolution telles que l'hyperautomatisation et les objets autonomes offrent des opportunités de transformation dans le monde des affaires. Cependant, ils créent également des vulnérabilités de sécurité dans les nouveaux points d'attaque potentiels. Les équipes de sécurité doivent relever ces défis et être conscientes de l'impact de l'IA sur l'espace de sécurité.
La sécurité de l'IA a trois perspectives principales:
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Selon Steve Andriole, professeur en technologie des affaires à la Villanova School of Business de l'Université de Villanova, où il enseigne la technologie stratégique, l'innovation et l'esprit d'entreprise, et l'auteur / co-auteur / éditeur de 35 livres sur les technologies de l'information , les tendances de la technologie , gestion de la technologie d'entreprise et fondateur de plusieurs sociétés de technologie :
Le Rebaptisé
Gartner fait toujours du bon travail en prédisant ce qui doit être prédit. L'analyse des tendances de cette année porte en grande partie sur des tendances déjà bien avancées. Certaines des tendances sont renommées. Les «choses autonomes» sont des robots. L'hyperautomatisation est une intelligence artificielle étroite et générale. Les «multiéexpériences» sont les dispositifs portables IOT, AR et VR. Certaines des tendances commencent à vieillir, comme l'informatique de pointe, dont nous entendons parler depuis des années. Parfois, on a l'impression que Gartner a du mal à trouver les tendances avec des jambes, et quand il ne peut pas, il retombe pour renommer certaines de ses plus anciennes (ou tendances assez évidentes dans l'industrie).
Le Manquant
Les entreprises avec lesquelles il interagit et étudie sont obsédées par les processus opérationnels, la gestion des processus opérationnels et la RPA. Cette obsession est, par degré , nouvelle. Une prédiction dans ce domaine pourrait être l’arrivée d’inventaires de processus intelligents totalement interactifs capables d’automatiser la RPA. Strategic Agile est également fort, là où Agile opérationnel - développement - s’étend à de nouvelles méthodes de travail holistiques. Le retour sur investissement de l'IA et du ML est plus prudent que l'IA traditionnelle «si-alors» qui est conceptuellement plus populaire que jamais. L'impression 3D est maintenant une fabrication 3D. L'informatique en nuage est en train de mûrir pour devenir des plates-formes d'entreprise complètes où les entreprises comptent sur leurs fournisseurs d'informatique en nuage pour gérer toutes leurs activités. Qu'est-ce que cela signifie pour le développement d'applications, l'adoption de technologies, la sécurité, etc.? Des prédictions?
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