Sunday, August 30, 2020

SAP pour stimuler le développement de l'intelligence artificielle en Chine


SAP pour stimuler le développement de l'intelligence artificielle en Chine

Lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle (WAIC) 2020 qui s'est déroulée virtuellement et hébergée à Shanghai, Sam Li, vice-président principal et directeur général de SAP Chine, a déclaré qu'il pensait que SAP était dans une position unique et prêt à devenir l'un des principaux moteurs de le développement de l'intelligence artificielle en Chine, en particulier dans l'industrie manufacturière.

Au cours de la conférence virtuelle qui a rassemblé des experts de premier plan du monde entier qui ont discuté du développement, de l'application et des tendances de la technologie de l'intelligence artificielle, Li a commenté:

«En tant qu'entreprise technologique mondiale ayant à la fois un siège commercial et un siège de R&D à Shanghai, SAP contribuera à la construction d'un centre de co-innovation et de technologie de pointe en intelligence artificielle à Shanghai et promouvra activement le développement intégré de l'intelligence artificielle en Chine.

Il note également que la clé pour rendre les entreprises résilientes est la transformation numérique - et que l'avancement de l'intelligence artificielle en Chine est le plus prometteur pour garantir que les entreprises se transforment en entreprises intelligentes prêtes pour l'avenir. Il a dit.

«Tout comme la numérisation a permis aux consommateurs chinois d'accéder à des services vitaux et d'endiguer la chaîne mortelle des infections, la numérisation dans le secteur interentreprises (B2B) pour créer des entreprises intelligentes et intégrées sera le moteur de la reprise économique.

Selon SAP , la numérisation est largement considérée comme l'une des solutions clés pour une reprise durable de la pandémie mondiale de COVID-19. Grâce à la numérisation qui exploite la puissance de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, les entreprises sont mieux équipées pour:

  • naviguer entre l'offre et la demande volatiles
  • s'adapter aux perturbations des opérations commerciales et de la chaîne d'approvisionnement
  • répartir efficacement les effectifs
  • s'adapter aux changements brusques du comportement, de la confiance et des priorités des consommateurs

Investir dans l'intelligence artificielle

En mars, il a été  signalé  que 13 grandes villes et provinces de Chine avaient déclaré des plans et projets d'investissement majeurs pour 2020 en réponse à la pandémie mondiale. Huit de ces villes et provinces ont annoncé leurs budgets qui s'élèvent au total à 33,83 billions de yuans ou 4,8 billions de dollars américains. 

Les plans visent à promouvoir de nouveaux investissements et à accélérer la construction de projets existants pour l'avancement des centres de données, de l'intelligence artificielle, de la fabrication intelligente et des réseaux 5G qui devraient relancer l'activité économique du pays. Ces investissements devraient également redynamiser l'industrie manufacturière chinoise qui a connu une baisse significative de sa productivité depuis 2008 en raison de la crise financière mondiale.

En effet, une étude mondiale de PricewaterhouseCoopers (PwC) indique que l'avancement de l'intelligence artificielle en Chine contribuera grandement à la croissance économique du pays. L'étude estime que l'intelligence artificielle pourrait contribuer à une augmentation de 26% du PIB du pays d'ici 2030.

Dans l'industrie manufacturière, l'intelligence artificielle, ainsi que l'apprentissage automatique, contribuent à la création d'une redondance de la chaîne d'approvisionnement, à des opérations à distance améliorées, à l'avancement de l'automatisation des processus, de la robotique industrielle, de la maintenance prédictive, de l'inspection des machines et du mouvement autonome des matériaux.

Les solutions de fabrication numérique de SAP (SAP ERP, SAP S4 / HANA, SAP Manufacturing Execution et SAP Manufacturing Integration and Intelligence) aident les organisations à intégrer leurs directives de chaîne d'approvisionnement numérique à l'aide de l'intelligence artificielle et d'autres technologies tournées vers l'avenir telles que l'Internet des objets , apprentissage automatique, blockchain, analytique et Big Data. Les principales entreprises de fabrication qui ont mis en œuvre avec succès ces solutions SAP comprennent Kawasaki Heavy Industries Ltd. , Pharmaniaga Berhad, Harman International Industries, Inc., Hanon Systems et Landis + Gyr.

Cet article a été publié par April Marjes,auteur chez Inside SAP Asia,dans Big Data,Featured,Market Insights,Solutions.


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