The next (digital) normal

 

The next (digital) normal

Consumer predictions about life after the pandemic focus on a more digitally enabled lifestyle and include changes in priorities. Routine activities are expected to happen digitally, making way for those things most longed for in life: having new experiences, creating memories with others and spending more time outdoors.

The shift to remote working

Remote work is expected to stay: three in 10 expect to continue working fully remotely after the pandemic. This increases even further to three in eight among the working population in Algeria and one in three among the working population in Ethiopia. Similarly, university students also expect that over 80 percent of their study hours will be spent online in the next normal.

Travel patterns will also change in the next normal but perhaps not in the way one might expect: one in three expect to switch their commuting methods for those with less environmental impact, such as using public transport, biking or walking. However, many consumers take the opposite view with their primary choice being car travel.

Consumers expect a shift in their chosen mode of transport going forward
Source: Ericsson ConsumerLab GTM 2021

The online shopping evolution

Shopping is an area of dual purpose: a pastime and social activity for some, while being purpose-driven and practical for others. Over the course of the pandemic, shopping in physical stores became challenging and online shopping a more attractive option.

Consumers predict online shopping will become a more common feature in the next normal for their shopping needs. While shopping in physical stores will still likely be a prevalent habit in the future, online purchasing is expected to account for 37 percent of all shopping activities. Aside from general shopping, groceries are another purchase category and even this highly routine activity is set to be handled online. Among the online population in the African markets, consumers estimate that one-fourth of all their grocery shopping will be ordered via online platforms.

The effect of the pandemic on online and in-store shopping purchases
Source: Ericsson ConsumerLab GTM 2021

A rise in e-health

Now, more than ever, consumers are realizing the importance of taking care of their health. Among those who have experienced illness in the past year, the frequency of using e-health services has risen to 3.6 times per month. The benefit of this experience during the pandemic means this group of consumers, in comparison to others, predict they will use e-health services even more in the future with an expected frequency of 4.6 times per month.

A duality in urban life in 2025

In exploring how consumers believe society will change by the year 2025, it becomes apparent two underlying sentiments inform their predictions: worry and ambition. Worry – for a challenge-filled future; and ambition – for the different ways they expect to circumvent these challenges.

Stress levels and work-life balance

Among the consumers in Africa, 67 percent of consumers believe that by 2025, the general stress level in their country will be much higher. More than seven in 10 also believe the majority will need to hold a second or third job, in addition to their primary job, to maintain a decent income. While this may be the case, three in four consumers also expect to be leading a healthier life and equally as many predict that they will practice more mindful living to a greater extent. Consumers are aiming to strike a better balance in daily life by means of a greater reliance on connectivity and online services in the future. Undoubtedly, the pandemic has inspired consumers to handle more of their needs through online services. This is something they expect to extend into the next normal and beyond.

Predicting the future

The two most shared predictions among consumers living in urban areas, are concerned with online security and a drive to lead healthier lives. The concern for online privacy comes against the backdrop of future lifestyles being further empowered through online services. The concern for health follows the pandemic that has highlighted the need to maintain a healthy lifestyle.

A digitally compromised future

Consumers are looking to prioritize new experiences and live more mindfully in the future. This does not place any boundaries on how entertainment is experienced. In fact, over three in five consumers predict that most entertainment, culture and social gatherings will take place over online platforms and be easily accessible for more to enjoy.

The privacy dilemma

Given the many and diverse ways in which consumers are expecting to use online services and platforms in their daily lives, the overall time they spend being connected will also increase. Today, one-third of consumers already feel concerned about online privacy.

Consumers who are most concerned about online security today are primarily in their mid-20s and above; exist most prominently in the working population; and are technology-interested individuals. However, 8 in 10 consumers across all age groups, professions and technology proficiencies, expect to pay more attention to online privacy and security by 2025.

Online concerns are set to grow
Source: Ericsson ConsumerLab GTM 2021

Consuming locally and traveling widely

The focus on having experiences and creating new memories is making consumers plan for a future that has both a local and global focus.

Driven partly by environmental concerns, consumers are not necessarily looking to consume less but to consume more locally. By 2025, as many as half predict they will only shop locally made products and locally grown produce. Furthermore, 59 percent of consumers predict that local consumption will become a new future norm.

Quarantine and social distancing, coupled with overall limits to physical mobility, during the pandemic, have underscored the value of breaking away from long-standing routines. However, with a future focused on new experiences and enjoying life, consumers are also looking to increase a behavior that seems at odds with their environmental worries: increased leisure travel.

Consumers globally will either refrain or partake more in air travel

Digital inclusion for all

Access to connectivity and digital inclusivity are paramount to rebuilding resilient, sustainable and equitable societies in the future.

When entering the next normal, consumers are predicted to have added an average of 3.4 more online services to their daily online activities, while also increasing the time they spend online by 10 hours per week in comparison to their pre-pandemic habits. While there is still a gap between the most advanced and the more moderate online users, the divergence is reducing as moderate users expanded the number of services taken up over the course of the pandemic.

It is increasingly important that access to connectivity is afforded to all, given the many and diverse needs consumers will need to seek to address through digital services in the future. This sets digital inclusivity high on the agenda for future urban planning.

In this pivotal moment where the world is slowly emerging from a significant crisis, there is an opportunity to shape a future urban reality that addresses the future challenges perceived by consumers, while also allowing for safe and inclusive digital spaces that enable them to focus their time and effort on those activities which matter most in their lives.

" About the Author "

Ericsson is one of the leading providers of Information and Communication Technology (ICT) to service providers. Ericsson enables the full value of connectivity by creating game-changing technology and services that are easy to use, adopt, and scale, making our customers successful in a fully connected world.

Lars Magnus Ericsson founded Ericsson 145 years ago on the premise that access to communications is a basic human need. Since then Ericsson has continued to deliver ground-breaking solutions and innovate technology for good.

Une période d’incertitude et de nouvelles opportunités

  Une période d’incertitude et de nouvelles opportunités

Alors que nous célébrons plus d’un an de pandémie, ce rapport explore quelles habitudes numériques les plus importantes des consommateurs sont censées façonner la vie quotidienne dans la « prochaine normalité ». Il étudie également les facteurs qui, selon les consommateurs, façonneront leurs sociétés et leurs modes de vie en 2025, et ce que cela signifiera pour les TIC dans leur vie quotidienne.

Principales constatations

01. Vivre la pandémie amène les consommateurs à établir des priorités différentes

Tout ce qui se passera en ligne d’ici 2025: 2 sur 3 s’attendent à utiliser l’apprentissage en ligne pour améliorer leurs compétences et plus de la moitié des consommateurs de la région pensent que toutes leurs activités de divertissement se feront en ligne. Plus du tiers commanderont principalement leurs courses en ligne à l’avenir.

02. Les consommateurs se tournent vers un avenir rempli de prédictions opposées

Soixante-sept pour cent s’attendent à des niveaux de stress accrus au sein de la société : plus de trois sur quatre croient que la majorité jonglera avec plusieurs emplois pour maintenir un revenu décent. Dans le même temps, 3 sur 4 s’attendent à mener une vie plus saine.

03. La commodité se fera au détriment de la confidentialité

Comme on s’attend à ce qu’un plus grand nombre d’activités clés de la vie se déplacent en ligne, les consommateurs s’attendent à ce que leurs préoccupations en matière de protection de la vie privée augmentent. Alors que 82% des consommateurs prédisent que la vie sera dirigée par la commodité en 2025, 4 sur 5 s’attendent également à accorder plus d’attention à leur sécurité et à leur confidentialité en ligne.

04. Le shopping local ouvrira la voie

En partie à cause de préoccupations environnementales, la moitié des consommateurs de la région s’attendent à acheter davantage de produits et de produits fabriqués localement en tant que nouvelle norme future.

05. Deux consommateurs sur cinq se disent préoccupés par les changements climatiques et la pollution, mais 74 % d’entre eux cherchent à accroître leurs voyages d’agrément à l’avenir.

Il existe une responsabilité collective de rendre les options de voyage durables accessibles afin de répondre à cet intérêt croissant. Pour l’instant, 3 sur 10 expriment leur volonté de s’abstenir de prendre l’avion lorsqu’ils voyagent pour le loisir à l’avenir.

06. Les consommateurs auront ajouté 10 heures par semaine de temps en ligne et 3,4 services supplémentaires à leurs activités quotidiennes en ligne au fur et à mesure qu’ils entreront dans la prochaine normalité

Il est nécessaire de placer l’inclusion numérique en bonne place dans l’agenda pour reconstruire des sociétés futures résilientes, compte tenu des attentes des consommateurs d’élargir leurs habitudes numériques d’ici 2025.

À propos de l’Auteur

Ericsson est l’un des principaux fournisseurs de technologies de l’information et de la communication (TIC) aux fournisseurs de services. Ericsson permet la pleine valeur de la connectivité en créant une technologie et des services révolutionnaires qui sont faciles à utiliser, à adopter et à mettre à l’échelle, ce qui permet à nos clients de réussir dans un monde entièrement connecté.

Lars Magnus Ericsson a fondé Ericsson il y a 145 ans en partant du principe que l’accès aux communications est un besoin humain fondamental. Depuis lors, Ericsson a continué à fournir des solutions révolutionnaires et à innover en matière de technologie pour de bon.

A time of uncertainty and new opportunities

 

A time of uncertainty and new opportunities

As we mark more than a year of the pandemic, this report explores which of consumers' most significant digital habits are expected to shape daily life in the 'next normal'. It also studies the factors consumers believe will shape their societies and lifestyles in the year 2025, and what this will mean for ICT in their daily lives.

Key findings

01. Living through the pandemic is causing consumers to prioritize differently

Anything routine will happen online by 2025: 2 in 3 expect to use e-learning for upskilling and over half of consumers in the region believe all their entertainment activities will happen online. More than one-third will mainly order their groceries online going forward.

02. Consumers look to a future filled with opposing predictions

Sixty-seven percent expect heightened stress-levels within society: more than three in four believe that the majority will juggle multiple jobs to maintain a decent income. At the same time, 3 in 4 expect to lead healthier lives.

03. Convenience will come at the cost of privacy

As more of life's key activities are expected to move online, consumers expect their privacy concerns will increase. While 82 percent of consumers predict that life will be steered by convenience in 2025, 4 in 5 also expect to pay more attention to their online security and privacy.

04. Local shopping will lead the way

Driven partly by environmental concerns, half of consumers in the region expect to shop for more locally made products and produce as a new future norm.

05. Two in five of consumers express a concern for climate change and pollution, yet 74 percent are looking to increase their leisure travel going forward

There is a collective responsibility to make sustainable travel options accessible in order to address this growing interest. For the time being, 3 in 10 are expressing a will to refrain from flying when traveling for leisure in the future.

06. Consumers will have added 10 hours per week of online time, and 3.4 more services to their daily online activities as they enter the next normal

It's necessary to place digital inclusivity high on the agenda for rebuilding resilient future societies given consumers' expectations of expanding their digital habits by 2025.

About the Author 

Ericsson is one of the leading providers of Information and Communication Technology (ICT) to service providers. Ericsson enables the full value of connectivity by creating game-changing technology and services that are easy to use, adopt, and scale, making our customers successful in a fully connected world.

Lars Magnus Ericsson founded Ericsson 145 years ago on the premise that access to communications is a basic human need. Since then Ericsson has continued to deliver ground-breaking solutions and innovate technology for good.

7 best practices for implementing data-driven technologies, like AI and machine learning

Data science, machine learning and artificial intelligence are key enabling capabilities in today's business world but few executives know how to deploy them effectively.

According to a new Forrester report, "The Tech Executive's Primer On Data Science, Machine Learning, And AI, a lack of understanding is hampering the ability of business leaders to effectively deploy data science, machine learning and artificial intelligence projects to solve business problems. "All executives need to make strategic decisions about how and where to leverage these technologies, but few leaders have experience with them, so misconceptions abound, causing poor outcomes, wasted resources and resistance to future initiatives," the report said.

The report defines data science as extracting meaning from data; machine learning as applying algorithms to data to train machine learning models; and artificial intelligence as an umbrella term for machine learning and automation methods used in new ways.

To successfully deploy these technologies requires business and technology acumen and executive leadership, the report said. While technical experts can be hired, finding business executives who understand these complex, cutting-edge technologies is much harder. 

The report suggests seven insights and best practices businesses can deploy to tilt the odds in their favor: 

1. If it looks like you think AI "should" look, it's probably not. As smart as AI technologies like personal assistants or grammar-checkers appear, real-world AI does not exhibit anywhere near the intelligence and autonomy portrayed in the movies. "The actual advantages and disadvantages of ML and AI technologies vary so dramatically from popular perceptions that if an idea, proposed solution, or vendor offering looks like something a layperson would expect, it will be doomed to fail, is overly hyped or will have to rely on a person hiding behind a curtain," the report said.

2. Look for projects that are technically feasible and provide measurable business. DSMLAI shouldn't start with just the end in mind or with what the AI and ML technologies can do. You have to meet in the middle. "Start purely with the business value and you'll choose use cases that play to AI's weaknesses and miss its strengths (think fully autonomous vehicles). Start with the data and you'll find true but worthless insights (e.g., bookings drive revenue)," the report said.

3. Take a lifecycle approach. No matter what you do, if users don't care or won't use it, it doesn't matter. "Usually, that involves deploying your AI solution, getting it into the hands of end users and training folks. If you haven't planned for how that will happen, be prepared for lengthy delays at best; at worst, you'll discover that deployment is impossible. Increase your likelihood of success by planning your project from end to end and involving the solution's intended end users from the start and throughout the process," the report said.

4. Improve your data over time. Don't wait until you have the data just right to get started or you never will. "When it comes to AI projects, quality data is a myth. You won't know what data you need and the form that you need it in until you know how you are going to use it—and vice versa. Instead, work with the data that you can get hold of rapidly, drive the value you can quickly and use the success to advocate for the next round of investment in your data assets and pipelines," the report said.

5. Improve AI capabilities over time. Just like with data, most successful DSMLAI projects start small and build on successes to scale. "That often means buying horizontal or vertical point solutions with embedded AI capabilities first and then going beyond the capabilities of these solutions using custom models and applications," the report said.

6. Worry about human bias first, then AI. Because AI is a tool developed by humans it will likely contain built-in biases. The best way to avoid bias is to carefully screen the data you use to train your AI models. "Above all, test multiple hypotheses, validate models, and monitor them over time for bias and, when applicable, fairness. If you do, your resulting models will almost certainly be less biased than human decisions. If you don't, you risk reinforcing and proliferating bias," the report said.

7. Do not let AI projects linger. Because they are poorly understood, implemented or abandoned by their executive sponsor, AI projects are subject to relegation. The best way to avoid this outcome is to kill them off sooner, rather than later. "Empower your teams to kill projects but capture the learnings and resurrect them in new, more viable incarnations," the report said.

About the Author

Now a freelance business writer and journalist, Allen Bernard is the former managing editor of CIOUpdate.com, eSecurityPlanet.com, ITSMWatch.com, and EnterpriseNetworkingPlanet.com. Throughout his 20-year career, Bernard has focused on explaining the intersection of technology and business to an executive audience. He has written about everything from the earliest days of cloud to the cybersecurity woes of the current era.

7 bonnes pratiques pour la mise en œuvre de technologies basées sur les données, telles que l’IA et l’apprentissage automatique

 La science des données, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle sont des capacités clés dans le monde des affaires d’aujourd’hui, mais peu de dirigeants savent comment les déployer efficacement.

Selon un nouveau rapport de Forrester, «The Tech Executive’s Primer On Data Science, Machine Learning, And AI, un manque de compréhension entrave la capacité des chefs d’entreprise à déployer efficacement des projets de science des données, d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle pour résoudre les problèmes commerciaux ». Tous les dirigeants doivent prendre des décisions stratégiques sur comment et où tirer parti de ces technologies, mais peu de dirigeants ont de l’expérience avec elles, de sorte que les idées fausses abondent, causant de mauvais résultats, des ressources gaspillées et une résistance aux initiatives futures », indique le rapport.

Le rapport définit la science des données comme l’extraction de sens à partir de données ; l’apprentissage automatique en tant qu’application d’algorithmes aux données pour entraîner des modèles d’apprentissage automatique; et l’intelligence artificielle en tant que terme générique pour les méthodes d’apprentissage automatique et d’automatisation utilisées de nouvelles manières.

Pour déployer avec succès ces technologies, il faut un sens aigu des affaires et de la technologie ainsi qu’un leadership exécutif, selon le rapport. Bien qu’il soit possible d’embaucher des experts techniques, il est beaucoup plus difficile de trouver des dirigeants d’entreprise qui comprennent ces technologies complexes et de pointe.

Le rapport suggère sept informations et meilleures pratiques que les entreprises peuvent déployer pour faire pencher la balance en leur faveur:

1. S’il semble que vous pensiez que l’IA « devrait » avoir l’air, ce n’est probablement pas le cas. Aussi intelligentes que les technologies d’IA telles que les assistants personnels ou les vérificateurs de grammaire apparaissent, l’IA du monde réel ne présente aucune l’intelligence et l’autonomie dépeintes dans les films. « Les avantages et les inconvénients réels des technologies de ML et d’IA varient si radicalement des perceptions populaires que si une idée, une solution proposée ou une offre de fournisseur ressemble à quelque chose qu’un profane s’attendrait, elle sera vouée à l’échec, sera trop médiatisé ou devra compter sur une personne se cachant derrière un rideau », a déclaré le rapport.

2. Recherchez des projets techniquement réalisables et qui fournissent des activités mesurables. DSMLAI ne devrait pas commencer avec juste la fin à l’esprit ou avec ce que les technologies d’IA et de ML peuvent faire. Il faut se rencontrer au milieu. « Commencez uniquement par la valeur commerciale et vous choisirez des cas d’utilisation qui jouent sur les faiblesses de l’IA et passent à côté de ses forces (pensez aux véhicules entièrement autonomes). Commencez par les données et vous trouverez des informations vraies mais sans valeur (par exemple, les réservations génèrent des revenus) », a déclaré le rapport.

3. Adoptez une approche axée sur le cycle de vie. Peu importe ce que vous faites, si les utilisateurs ne s’en soucient pas ou ne l’utilisent pas, cela n’a pas d’importance. « Habituellement, cela implique de déployer votre solution d’IA, de la mettre entre les mains des utilisateurs finaux et de former des gens. Si vous n’avez pas prévu comment cela se produira, préparez-vous au mieux à de longs retards; au pire, vous découvrirez que le déploiement est impossible. Augmentez vos chances de succès en planifiant votre projet de bout en bout et en impliquant les utilisateurs finaux prévus de la solution dès le début et tout au long du processus », indique le rapport.

VOIR: Guide du DSI sur l’informatique quantique (PDF gratuit) (TechRepublic)

4. Améliorez vos données au fil du temps. N’attendez pas d’avoir les données juste pour commencer ou vous ne le veux jamais. « En ce qui concerne les projets d’IA, la qualité des données est un mythe. Vous ne saurez pas quelles données vous avez besoin et la forme sous laquelle vous en avez besoin jusqu’à ce que vous sachiez comment vous allez les utiliser, et vice versa. Au lieu de cela, travaillez avec les données que vous pouvez obtenir rapidement, augmentez la valeur que vous pouvez rapidement et utilisez le succès pour plaider en faveur de la prochaine série d’investissements dans vos actifs de données et vos pipelines », indique le rapport.

5. Améliorez les capacités d’IA au fil du temps. Tout comme avec les données, la plupart des projets DSMLAI réussis commencent petit et s’appuient sur les succès à l’échelle. « Cela signifie souvent acheter d’abord des solutions ponctuelles horizontales ou verticales avec des capacités d’IA intégrées, puis aller au-delà des capacités de ces solutions à l’aide de modèles et d’applications personnalisés », indique le rapport.

6. Inquiétez-vous d’abord des préjugés humains, puis de l’IA. Parce que l’IA est un outil développé par des humains, elle contiendra probablement des biais intégrés. La meilleure façon d’éviter les biais est d’examiner soigneusement les données que vous utilisez pour entraîner vos modèles d’IA. « Par-dessus tout, testez plusieurs hypothèses, validez les modèles et surveillez-les au fil du temps pour en vérifier les biais et, le cas échéant, l’équité. Si vous le faites, vos modèles résultants seront presque certainement moins biaisés que les décisions humaines. Si vous ne le faites pas, vous risquez de renforcer et de proliférer les préjugés », indique le rapport.

7. Ne laissez pas les projets d’IA s’attarder. Parce qu’ils sont mal compris, mis en œuvre ou abandonnés par leur sponsor exécutif, les projets d’IA sont sujets à la relégation. La meilleure façon d’éviter ce résultat est de les tuer le plus tôt possible. « Donnez à vos équipes les moyens de tuer des projets, mais capturez les apprentissages et ressuscitez-les dans de nouvelles incarnations plus viables », indique le rapport.

A propos de l'Auteur

Aujourd’hui rédacteur et journaliste indépendant, Allen Bernard est l’ancien rédacteur en chef de CIOUpdate.com, eSecurityPlanet.com, ITSMWatch.com et EnterpriseNetworkingPlanet.com. Tout au long de ses 20 ans de carrière, Bernard s’est concentré sur l’explication de l’intersection de la technologie et des affaires à un public de cadres. Il a écrit sur tout, des premiers jours du cloud aux malheurs de la cybersécurité de l’ère actuelle.

AI gaining traction in the workplace

 U.S. businesses investing in artificial intelligence this year to improve efficiency and save money.

Image: Krongkaew/Moment/Getty Images

According to a new survey of 100 senior executives released Tuesday by Pactum and conducted by Vanson Bourne, 99% of senior executives said they plan to invest significantly in AI this year, with most (83%) respondents saying they will spend over $500,000 on the technology. Of that group, 10% anticipate spending over $50 million.

"Over the past year there has been a shift in attitudes towards AI and its uses," Martin Rand, CEO of Pactum, said in a statement. "Many companies around the world have turned to technology to help bolster its business processes. It is great to see this positive shift in attitudes towards the use of AI within business and see how organizations can succeed by combining the right technology solutions with the right people."

Most of the respondents (77%) said the COVID-19 pandemic improved attitude toward the technology. Only 8% said it had the opposite effect.

While interest may be high, other AI research indicates business executives need to learn more about how AI works, how to implement it in their organizations, and what it takes to make it work. According to a recent Forrester study, to be successful, business leaders need to look for projects that build AI capabilities and knowledge slowly, over time. 

AI-related jobs also are in-demand. Based on a search of open positions, the jobs board Indeed.com found that AI has been good for creating high-paying jobs--most over six figures per year. These include data scientists, software engineers, developers, and software architects. 

The Pactum survey also found that:

• Most respondents (80%) said their organizations were already using AI.

• IT, technology and telecoms (30%) as well as financial services (24%) will see the biggest growth in AI. This is followed by manufacturing (13%), business and professional services (6%), distribution and transport (5%) and retail (5%).

• More than three-quarters (77%) of respondents said AI is being developed responsibly, 9% said it wasn't, and 10% said it was too soon to tell."

• Most respondents (84%) said AI is improving "all the time."

While most senior executives support the use of AI, reservations remain:

• Many respondents (57%) said they feel threatened by AI and can see it taking over jobs.

• More than half of respondents (52%) said AI is too new to be trusted.

About the Author

Now a freelance business writer and journalist, Allen Bernard is the former managing editor of CIOUpdate.com, eSecurityPlanet.com, ITSMWatch.com, and EnterpriseNetworkingPlanet.com. Throughout his 20-year career, Bernard has focused on explaining the intersection of technology and business to an executive audience. He has written about everything from the earliest days of cloud to the cybersecurity woes of the current era.

L’IA gagne du terrain sur le lieu de travail

 Les entreprises américaines investissent dans l’intelligence artificielle cette année pour améliorer l’efficacité et économiser de l’argent.

                                                 Image : Krongkaew/Moment/Getty Image

Selon un nouveau sondage auprès de 100 cadres supérieurs publié mardi par Pactum et mené par Vanson Bourne, 99% des cadres supérieurs ont déclaré qu’ils prévoyaient d’investir de manière significative dans l’IA cette année, la plupart (83%) répondants disant qu’ils dépenseront plus de 500 000 $ pour la technologie. De ce groupe, 10 % prévoient dépenser plus de 50 millions de dollars.

« Au cours de l’année écoulée, il y a eu un changement d’attitude envers l’IA et ses utilisations », a déclaré Martin Rand, PDG de Pactum, dans un communiqué. « De nombreuses entreprises à travers le monde se sont tournées vers la technologie pour les aider à renforcer leurs processus d’affaires. C’est formidable de voir ce changement positif dans les attitudes à l’égard de l’utilisation de l’IA au sein des entreprises et de voir comment les organisations peuvent réussir en combinant les bonnes solutions technologiques avec les bonnes personnes.

La plupart des répondants (77 %) a déclaré que la pandémie de COVID-19 avait amélioré l’attitude à l’égard de la technologie. Seulement 8 % ont déclaré que cela avait eu l’effet inverse.

Bien que l’intérêt puisse être élevé, d’autres recherches sur l’IA indiquent que les dirigeants d’entreprise doivent en savoir plus sur le fonctionnement de l’IA, la façon de la mettre en œuvre dans leurs organisations et ce qu’il faut pour qu’elle fonctionne. Selon une récente étude de Forrester,pour réussir, les chefs d’entreprise doivent rechercher des projets qui renforcent les capacités et les connaissances en IA lentement, au fil du temps.

Les emplois liés à l’IA sont également en demande. Sur la base d’une recherche de postes vacants, le conseil de l’emploi  Indeed.com a constaté que l’IA a été bonne pour créer des emplois bien rémunérés - la plupart des six chiffres par an. Il s’agit notamment des scientifiques des données, des ingénieurs logiciels, des développeurs et des architectes logiciels.

L’enquête Pactum a également révélé que :

• La plupart des répondants (80 %) ont déclaré que leurs organisations utilisaient déjà l’IA.

• TI, technologie et télécommunications (30 %) ainsi que les services financiers (24 %) connaîtra la plus forte croissance de l’IA. Viennent ensuite la fabrication (13 %), les services aux entreprises et les services professionnels (6 %), la distribution et le transport (5 %) et le commerce de détail (5 %).

• Plus des trois quarts (77 %) des répondants ont déclaré que l’IA était développée de manière responsable, 9% ont déclaré que ce n’était pas le cas et 10% ont déclaré qu’il était trop tôt pour le dire.

• La plupart des répondants (84 %) a déclaré que l’IA s’améliorait « tout le temps ».

Bien que la plupart des cadres supérieurs soutiennent l’utilisation de l’IA, des réserves demeurent :

• De nombreux répondants (57 %) ont déclaré qu’ils se sentaient menacés par l’IA et qu’ils peuvent la voir prendre le contrôle des emplois.

• Plus de la moitié des répondants (52 %) a déclaré que l’IA est trop nouvelle pour qu’on lui fasse confiance.

A propos de l'Auteur

Aujourd’hui rédacteur et journaliste indépendant, Allen Bernard est l’ancien rédacteur en chef de CIOUpdate.com, eSecurityPlanet.com, ITSMWatch.com et EnterpriseNetworkingPlanet.com. Tout au long de ses 20 ans de carrière, Bernard s’est concentré sur l’explication de l’intersection de la technologie et des affaires à un public de cadres. Il a écrit sur tout, des premiers jours du cloud aux malheurs de la cybersécurité de l’ère actuelle.