Rapport: Pourquoi les grands défis de l'IA
ne sont pas près d'être résolus
Un récent rapport Edison Investment Research
dit que l'intelligence artificielle est prête à améliorer la vie numérique,
mais n'est pas encore près de résoudre les problèmes auxquels elle est
confrontée.
Alors que les entreprises de haute technologie
continuent de déverser des montagnes de liquidités dans le développement de l'intelligence
artificielle(IA), cette technologie promet d'améliorer grandement nos vies
numériques. Cependant, l'écosystème IA a encore d'importants problèmes à
résoudre avant de pouvoir avancer, un nouveau rapport dit.
Le rapport ,
publié vendredi de Edison Investment Research, a déclaré que l' IA a
le potentiel d'être un facteur de différenciation majeur , mais elle est
encore dans les premiers stades de son développement. La plupart de ce qui
est appelé IA, actuellement, est "tout simplement des statistiques
avancées," affirme le rapport.
VOIR: Comprendre les
différences entre IA, l' apprentissage machine, et l' apprentissage
en profondeur
Selon le rapport Edison Investment Research,
il y a trois objectifs qui doivent être résolus pour l'IA de sortir de ses
débuts.
1. le système IA doit être
en mesure d'être formé en utilisant moins de données sur ce qu'ils sont
actuellement formés.
2.
les systèmes d'IA
doivent être créés que "pouvoir prendre ce qu'ils ont appris d'une tâche
et pouvoir l'appliquer à une autre."
3.
les systèmes d'IA
doivent être en mesure de construire leurs propres modèles d'apprentissage de
la machine, plutôt que de compter uniquement sur les humains pour construire
les modèles.
L'entreprise qui effectue le mieux dans la
résolution de ces problèmes est susceptible d’aller en avance sur ses
concurrents, note le rapport.
Pour la plupart des entreprises, l'investissement initial dans IA
se présente sous la forme d'un assistant numérique ou d'un chat bot. Ces outils sont souvent offerts gratuitement,
ou pliés dans d'autres produits de base, afin de générer et de recueillir les
données nécessaires pour renforcer l'AI derrière eux. L’assistant
numérique est «un bon premier critère de la compétence en IA de chaque
écosystème», a déclaré le rapport.
L'AI est construite sur les données, ce qui est un autre produit
de ce que de nombreuses personnes utilisent tous les jours: les moteurs de
recherche. En tant
que tel, c’ est logique que des sociétés comme Google, Baidu et Yandex en
Russie sont de plus en plus des leaders dans l'espace IA en raison de leur
accent sur la recherche de données alimentés. Parmi ces leaders, des entreprises comme
Microsoft, Apple et Amazon également investissent massivement dans leurs
propres efforts IA.
"Microsoft et Amazon sont à la portée d'obtenir un
rendement sur l'IA dans leurs entreprises qui ne font pas partie de
l'écosystème», a déclaré le rapport. "Apple
semble avoir volontairement entravé son développement AI dans la vie privée
différentielle."
Facebook, cependant, a été classé beaucoup plus bas dans le
rapport. Les
chercheurs d'Edison ont même appelé un "retardataire avec l'une des
positions les plus faibles de l'IA au niveau mondial." Les questions fondamentales que Facebook est
confronté ont à voir avec son incapacité à tirer parti de l'automatisation
correctement, et son démarrage tardif sur le marché. En outre, la tentative désastreuse de
Facebook pour automatiser la suppression des fausses nouvelles en outre
démontré la faiblesse de son IA.
"Le résultat net est que sans un élément humain, la
quasi-totalité des services de Facebook qui dépendent en l’IA ont tendance à
tomber assez rapidement», a déclaré le rapport.
À ce stade, la plupart des Playter tech enquêtent des solutions
AI ont du mal à donner un sens à leurs propres données, note le rapport. Cependant, avec la montée en puissance des
investissements dans l'espace et la concurrence croissante, le marché IA est
mûr pour le développement.
«Les grands écosystèmes sont très bien financés et ainsi à la
fois leur R & D en interne et de leur activité M & A sont susceptibles d'augmenter en 2017», a déclaré le rapport. "IA est également susceptible d'être le
mot à la mode dans la plupart des salons professionnels au cours des 12
prochains mois et pour une fois, il sera plus que juste hype."
Les 3 grands takeaways
à emporter pour les lecteurs TechRepublic
1.
les investissements du secteur Tech dans les solutions IA
augmentent, mais il y a beaucoup de problèmes qui doivent être résolus avant
que la technologie peut tenir ses promesses.
2.
Les entreprises de moteurs de recherche ont une longueur
d'avance dans l’IA, comme ils ont travaillé avec des données pendant une longue
période.
3.
De nombreuses entreprises ont du mal à comprendre leurs données,
mais le développement est monté en puissance et l'IA va croître fortement au
cours des prochaines années.
