Comment lancer une start-up d’IA avec succès

Comment lancer une start-up d’IA avec succès

Beaucoup de startups promettent de fournir des solutions réussies d'IA. Mais comment pouvez-vous séparer la vérité du battage médiatique? Voici ce qui compte quand vous lancez votre start-up enracinée dans l'IA.

Par Hope Reese | 3 avril 2017, 4:00 AM PST

En septembre 2010, une start-up de trois personnes appelée DeepMind Technologies a été lancée à Londres, dans le but de "résoudre l'intelligence". Quatre ans plus tard, Google a acquis la société pour 500 millions de dollars. Et en 2016, elle a remporté une victoire majeure en AI: Maîtriser le jeu complexe de Go .

Cette histoire représente la fantaisie de nombreux chercheurs en IA, désireux de lancer leurs propres projets dans l'espace de start-up de l'IA. Mais le champ est devenu saturé, et les termes «AI», « deep learning(apprentissage en profondeur) » et « machine learning (apprentissage en machine)» sont souvent surévalués et mal compris . Les entreprises et les VCs(Venture Capital) acceptent souvent ces mots-clés, mais ne savent pas exactement ce en quoi ils investissent.

Alors, comment pouvez-vous démarrer une entreprise de réussite, fondée sur l'IA, qui peut dépasser le bruit?

Prateek Joshi, un entrepreneur immigré , a récemment lancé sa propre start-up appelé PlutoAI. Originaire d'une petite ville en Inde, Joshi s'est rendu compte que la qualité de l'eau est essentielle à la santé d'une communauté. Sa société a été créée pour remédier au gaspillage d'eau, prévoir la qualité et réduire les coûts d'exploitation dans les installations d'eau, en utilisant l'IA.

Voici quatre conseils de Joshi de son expérience pour faire décoller une start-up de l'IA:

1. Ne vendez pas l'IA

"Chaque société dont vous parlez fait une sorte d'IA", a déclaré Joshi. "Le problème est, il y a un mauvais rap puisque de nombreuses entreprises ne savent même pas ce qu'ils veulent dire lorsqu'ils disent 'AI'." Pour construire une entreprise d'IA réussie, a déclaré Joshi, "vous ne devriez pas vendre de l'IA aux clients . " Au lieu de cela, il a déclaré: "AI est un outil que vous utilisez pour résoudre des problèmes."

2. Pensez en dehors de la boîte

Beaucoup de recherches sur l'IA, a déclaré Joshi, se concentrent sur la reconnaissance de l'image, la reconnaissance vocale et la robotique. "Mais ce que les gens ne réalisent pas, AI est un outil fantastique pour résoudre beaucoup d'autres problèmes", a-t-il déclaré. Joshi recommande que les entrepreneurs commencent à chercher des problèmes importants à résoudre, à voir comment AI peut contribuer aux solutions.

Si vous supprimez AI de l'entreprise, a déclaré Joshi, et avez encore un produit précieux, vous êtes sur la bonne voie. Mais "si AI est votre seule chose, alors ni les clients ni les investisseurs ne seront enthousiasmés à ce sujet", a-t-il déclaré. "L'IA est trop exagérée - et une fois que le battage médiatique disparaît, votre entreprise ne devrait pas mourir."

3. Mettez en évidence votre mission

Comme le marché est tellement saturé, a déclaré Joshi, de nombreuses entreprises qui souhaitent investir dans l'IA luttent pour choisir la bonne solution. "Ils vont après les compagnies d'IA, mais ils ont mille options à choisir", a-t-il déclaré. "Dans certains cas, ce qui se passe, c'est qu'ils sont comme" Il y a tellement de battage ". Je ne veux pas être brûlé, alors je ne vais pas le faire. Et c'est le pire résultat. "

SEE: Google DeepMind 'Lab' ouvre le code source, se joint à la course pour développer l'intelligence générale artificielle

"Vous ne voulez pas que les gens cessent de croire en la science des données ou en IA simplement en raison de quelques mauvaises pommes", a-t-il déclaré.

AI ne devrait pas faire partie de votre histoire, a déclaré Joshi. L'histoire devrait porter sur la mission. "Votre client vous utilisera parce que vous les épargnez quelque chose, rendez leur vie plus facile, économisez de l'argent, économisez du temps", a-t-il déclaré. "AI est une chose que vous utilisez pour activer cela".

4. Comprendre vos clients

Dans Silicon Valley, les gens "se compliquent dans leur propre technologie qu'ils oublient pourquoi le client l'achèterait", a déclaré Joshi. "Ils passent comme une année à le construire, puis se rendent compte, 'Whoops, vous savez quoi? Le client n'a même pas eu besoin.'" Avant de commencer à construire, at-il dit, essayez de comprendre les besoins du client. "Silicon Valley est dominée par les ingénieurs, et ils commencent à écrire du code avant de parler aux clients", a déclaré Joshi. "Vous devriez faire le contraire de cela".

De plus, lors de la vente à des industries telles que l'eau ou la fabrication, «apprenez comment articuler votre mission d'origine en fonction de quelque chose qu'ils comprendraient», a déclaré Joshi. "Si vous dites« Hé, nous construisons ce nouvel algorithme d'apprentissage en profondeur qui peut être parallélisé sur les GPU », ils cesseront d'écouter. Supprimer le jargon technologique de votre histoire est très important si vous voulez devenir une entreprise.

 

À propos de Hope Reese

Hope Reese est un écrivain pour TechRepublic. Elle couvre l'intersection de la technologie et de la société, en examinant les personnes et les idées qui transforment notre vie actuelle.

Mettre l'agriculture numérique dans la pratique

Mettre l'agriculture numérique dans la pratique

L'agriculture intelligente gagne du terrain. Aux Pays-Bas, la Bayer ForwardFarm Green Heart Farm a commencé à déployer des solutions d'agriculture numérique. Les premiers résultats sont prévus d'ici la fin de 2017. Les bénéfices attendus sont des rendements plus élevés et des idées précieuses que l’agriculteur Jasper Roubos mettra à la disposition du projet Internet of Food & Farm 2020 (IoF2020). Cette collaboration - cofinancée par l'Union européenne - a débuté en janvier 2017 dans le but de développer des solutions Internet innovantes (IoT) en améliorant et en reliant les applications numériques déjà disponibles sur le marché européen.

«L'agriculture numérique est l'une des solutions abordant les grands défis dans le système alimentaire: comment nourrir le monde avec le double de la population et la moitié des ressources», explique le Dr George Beers, responsable de projet IoF2020 à l'Université Wageningen aux Pays-Bas. Comment? L'information (sur le temps, le sol, l'état, la santé des cultures, etc.) est analysée à l'aide de solutions numériques pour fournir aux agriculteurs des moyens pratiques de prise de décision, ce qui se traduit par un résultat meilleur et plus sûr. Jasper Roubos met ce concept en action. À sa Green Heart Farm, il utilise avec succès les solutions Bayer dans le cadre du concept Bayer ForwardFarm depuis des années. Maintenant, il intègre également les outils d'agriculture numérique de Bayer. «Les fermes comme Green Heart Farm peuvent démontrer les bonnes pratiques que les gens peuvent reproduire», souligne le Dr George Beers.

À quoi ressemble l'Internet de l'agriculture en pratique?

Comme le cœur repose sur un réseau interconnecté de veines pour alimenter le corps, il en va de même pour une ferme lorsqu'il s'agit de maintenir un pouls sur la santé de la récolte.

Au Green Heart Farm, Bayer ForwardFarm aux Pays-Bas, la technologie de l'agriculture numérique fournit au fermier Jasper Roubos une richesse de connaissances pour optimiser ses cultures de blé d'hiver, de pomme de terre, d'oignon et de betterave à sucre. À la ferme, Bayer est en mesure de mettre en pratique les partenariats - met en vedette la participation de la société dans le projet Internet of Food & Farm 2020 (IoF2020). Cette collaboration - cofinancée par l'Union européenne - a débuté en janvier 2017 dans le but de développer des solutions Internet innovantes (IoT) en améliorant et en reliant les applications numériques déjà disponibles sur le marché européen. «L'agriculture numérique est l'une des solutions pour relever les grands défis dans le système alimentaire: comment alimenter le monde avec le double de la population et la moitié des ressources», déclare le Dr George Beers, chef de projet IoF2020 à l'Université de Wageningen, aux Pays-Bas. «Cela peut nous aider à être plus efficace sur le plan des ressources, et cela peut nous aider à obtenir des produits de meilleure qualité et plus sûrs». Le projet IoF2020 compte 71 partenaires et couvre cinq secteurs: les produits de base, les produits laitiers, les fruits, les légumes et la viande. En tant que partenaire dans le secteur des légumes, Bayer contribue à développer les meilleures solutions numériques pour une culture de pommes de terre efficace et durable.

Albert Schirring,
Global Crop Manager for Vegetables & Potatoes, and Bayer Crop Science representative for the IoF2020 project

"Le grand défi consiste à augmenter la productivité avec moins d'efforts, moins d'intrants", a déclaré Peter Paree, responsable du programme de l'Organisation pour l'agriculture et l'horticulture du Sud (ZLTO) aux Pays-Bas. "Il est nécessaire d'utiliser les meilleures techniques, les meilleurs développements que vous avez, que vous pouvez utiliser. Les agriculteurs devraient profiter de tous les données, toutes les connaissances qui existent; Et je pense que dans l'industrie de la pomme de terre - plus que dans d'autres cultures - il est vraiment important d'être le meilleur, d'investir et d'innover, et c'est ce qui se fait au Green Heart Farm.

La ferme met en œuvre les techniques de balayage des sols comme base pour la densité variable de la plantation, la surveillance numérique sur le terrain du rendement et les technologies de balayage des cultures afin de garantir un timing optimal et une application à taux variable des produits fertilisants et des produits phytosanitaires.

L'agriculture numérique est l'une des solutions pour relever les grands défis dans le système alimentaire

Dr. George Beers, chef de projet IoF2020 à l'Université Wageningen, Pays-Bas

"Pour déployer Internet of Things, vous avez besoin d'une infrastructure assez robuste et coûteuse. Plus les entreprises utilisent cette infrastructure Internet, plus elles deviennent abordables », dit Beers. «Les fermes comme Green Heart Farm peuvent démontrer les bonnes pratiques que les gens peuvent reproduire. Nous avons un agriculteur ambitieux - un agriculteur très qualifié et qualifié - et il s'intéresse vraiment à l'innovation et aux approches novatrices.

Les premiers résultats des essais dans l'élevage de pommes de terre sont prévus d'ici la fin de 2017. Au cours des quatre prochaines années, Jasper et son équipe fourniront des informations précieuses à l'équipe IoF2020 car elles cherchent à tester, à valider et finalement

Réplique cette technologie en Europe.

Les agriculteurs devraient profiter de tous les données, toutes les connaissances qui existent

Peter Paree, responsable du programme de l'Organisation pour l'agriculture et l'horticulture du Sud (ZLTO) aux Pays-Bas

Bayer ForwardFarming s'emploie à faire progresser l'agriculture durable pour répondre à une demande croissante de la population et est fière de faire vivre cette initiative en démontrant la valeur ajoutée des réseaux intelligents de la technologie IoT dans le secteur agricole.

"Je vois beaucoup de paperasse sur Internet de choses - je vois des diaporamas, je vois PowerPoints, je vois des graphiques, mais chez Green Heart Farm, vous pouvez vraiment voir les machines, vraiment voir le matériel", dit Beers. "Et il y a un agriculteur qui peut expliquer en détail quel est le problème."

Regardez les images en direct capturées lors de récentes tournées agricoles ici pour voir les innovations IoT en action. Pour en savoir plus sur Green Heart Farm et Bayer ForwardFarming, visitez www.ForwardFarming.com ou suivez la conversation sur les réseaux sociaux en utilisant #ForwardFarming.

http://digitalfarming.de/news_20170613.html

https://www.cropscience.bayer.com/en/blogs/corporate-blog/2017/albert-schirring-what-does-the-internet-of-farming-look-like-in-practice