Wednesday, March 8, 2017


Rapport: Pourquoi les grands défis de l'IA ne sont pas près d'être résolus
Par   | February 24, 2017, 12:13 PM PST
Un récent rapport Edison Investment Research dit que l'intelligence artificielle est prête à améliorer la vie numérique, mais n'est pas encore près de résoudre les problèmes auxquels elle est confrontée.

Alors que les entreprises de haute technologie continuent de déverser des montagnes de liquidités dans le développement de l'intelligence artificielle(IA), cette technologie promet d'améliorer grandement nos vies numériques. Cependant, l'écosystème IA a encore d'importants problèmes à résoudre avant de pouvoir avancer, un nouveau rapport dit.
Le rapport , publié vendredi de Edison Investment Research, a déclaré que l' IA a le potentiel d'être un facteur de différenciation majeur , mais elle est encore dans les premiers stades de son développement. La plupart de ce qui est appelé IA, actuellement, est "tout simplement des statistiques avancées," affirme le rapport.
Selon le rapport Edison Investment Research, il y a trois objectifs qui doivent être résolus pour l'IA de sortir de ses débuts.
1.   le système IA doit être en mesure d'être formé en utilisant moins de données sur ce qu'ils sont actuellement formés.
2.   les systèmes d'IA doivent être créés que "pouvoir prendre ce qu'ils ont appris d'une tâche et pouvoir l'appliquer à une autre."
3.   les systèmes d'IA doivent être en mesure de construire leurs propres modèles d'apprentissage de la machine, plutôt que de compter uniquement sur les humains pour construire les modèles.

L'entreprise qui effectue le mieux dans la résolution de ces problèmes est susceptible d’aller en avance sur ses concurrents, note le rapport.
Pour la plupart des entreprises, l'investissement initial dans IA se présente sous la forme d'un assistant numérique ou d'un chat bot. Ces outils sont souvent offerts gratuitement, ou pliés dans d'autres produits de base, afin de générer et de recueillir les données nécessaires pour renforcer l'AI derrière eux. L’assistant numérique est «un bon premier critère de la compétence en IA de chaque écosystème», a déclaré le rapport.
L'AI est construite sur les données, ce qui est un autre produit de ce que de nombreuses personnes utilisent tous les jours: les moteurs de recherche. En tant que tel, c’ est logique que des sociétés comme Google, Baidu et Yandex en Russie sont de plus en plus des leaders dans l'espace IA en raison de leur accent sur la recherche de données alimentés. Parmi ces leaders, des entreprises comme Microsoft, Apple et Amazon également investissent massivement dans leurs propres efforts IA.
"Microsoft et Amazon sont à la portée d'obtenir un rendement sur l'IA dans leurs entreprises qui ne font pas partie de l'écosystème», a déclaré le rapport. "Apple semble avoir volontairement entravé son développement AI dans la vie privée différentielle."
Facebook, cependant, a été classé beaucoup plus bas dans le rapport. Les chercheurs d'Edison ont même appelé un "retardataire avec l'une des positions les plus faibles de l'IA au niveau mondial." Les questions fondamentales que Facebook est confronté ont à voir avec son incapacité à tirer parti de l'automatisation correctement, et son démarrage tardif sur le marché. En outre, la tentative désastreuse de Facebook pour automatiser la suppression des fausses nouvelles en outre démontré la faiblesse de son IA.
"Le résultat net est que sans un élément humain, la quasi-totalité des services de Facebook qui dépendent en l’IA ont tendance à tomber assez rapidement», a déclaré le rapport.
À ce stade, la plupart des Playter tech enquêtent des solutions AI ont du mal à donner un sens à leurs propres données, note le rapport. Cependant, avec la montée en puissance des investissements dans l'espace et la concurrence croissante, le marché IA est mûr pour le développement.
«Les grands écosystèmes sont très bien financés et ainsi à la fois leur R & D en interne et de leur activité M & A sont susceptibles d'augmenter en 2017», a déclaré le rapport. "IA est également susceptible d'être le mot à la mode dans la plupart des salons professionnels au cours des 12 prochains mois et pour une fois, il sera plus que juste hype."

Les 3 grands takeaways à emporter pour les lecteurs TechRepublic

1.   les investissements du secteur Tech dans les solutions IA augmentent, mais il y a beaucoup de problèmes qui doivent être résolus avant que la technologie peut tenir ses promesses.
2.   Les entreprises de moteurs de recherche ont une longueur d'avance dans l’IA, comme ils ont travaillé avec des données pendant une longue période.
3.   De nombreuses entreprises ont du mal à comprendre leurs données, mais le développement est monté en puissance et l'IA va croître fortement au cours des prochaines années.

A propos de l'auteur 


Conner Forrest est News Editor pour TechRepublic. Il couvre la technologie de l'entreprise et est intéressé par la convergence de la technologie et  la culture.

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