Combating Fraud Creates Opportunity: Increase The Bottom Line With Fraud Detection

The concepts of fraud and return on investment (ROI) are rarely discussed in the same conversation; nevertheless there is significant merit in exploring the idea of using fraud detection as a proactive opportunity for business growth and a competitive advantage. As businesses face razor thin margins in an increasingly competitive global environment and fraudsters evolve in sophistication, the best offense is a good defense. For executives seeking to increase the competitiveness of their business, preventing fraud and its impacts in a cost efficient and effective way presents a major opportunity to grow the bottom line.

Fraud hits a company in three ways: it causes losses in business revenues (e.g., through illicit payments and disguised sales); it increases operating expenses (e.g., fraud detection and recovery); and as a result it has a serious impact on profitability.  The good news is that companies can fight back at fraud by combining smart technology with analytics.

By investing in an intelligence-led, technology-driven data analytics solution, corporate fraud investigators and compliance officials can minimize the occurrence of fraud and recover funds more efficiently than ever. According to the Association of Certified Fraud Examiners (ACFE), victim organizations that lacked anti-fraud controls suffered twice as much in median losses compared to organizations with anti-fraud programs such as proactive data monitoring/analysis systems, management reviews and fraud hotlines1.

Increasing your bottom line

As fraud detection technology matures, and the return on investment from proactive fraud detection solutions increases, preventing fraud and recovering losses are fast becoming the most cost effective strategies to increasing a corporation’s bottom line. When comparing traditional performance improvement strategies to fraud prevention initiatives, organizations can achieve a greater ROI by implementing fraud detection programs.

For example, a financial institution recently implemented a proactive data analytics solution to monitor and prevent external fraud. The solution combines data aggregation, data analytics and data visualisation to streamline the effectiveness and efficiency of their in-house fraud investigation team. This intelligent solution enabled the team to move from reacting to preventing fraud with material financial recovery. The return on investment was over 1200%.

The true cost of fraud

The losses attributed to fraud often include only the direct costs such as fraud loss itself. Little consideration is given to the slew of negative impacts such as loss to employee morale and reputational damage that follow a fraud event. In an age when customer loyalty can change in the time it takes to read 140 characters, reputational damage can be fatal and non-recoverable. So, when these additional costs are factored into the total cost of fraud, the ROI of an effective fraud prevention program can be even greater. In fact, studies by Nevada University (2014)2 and Friedrich-Alexander University (2015)3 identified that companies facing fraud within their senior management team could see 30% erosion to their share price above and beyond the initial loss.

Operational challenges in fighting fraud

As long as there are rules and laws in business, opportunistic fraudsters will find a way to break them. The ACFE estimates that the typical organization loses 5% of annual revenues to fraud.

Besides revenue loss, companies incur operational costs (i.e., labor costs) by dedicating resources and assets to detect, remediate and recover from fraud. In large companies where fraud can be prevalent, fraud investigation units have evolved significantly, but not always at the same pace as the fraudsters themselves. For some global financial institutions, the current state fraud detection program is still the initial pilot program that they implemented years ago and has not been updated or enhanced to keep up with the growing sophistication of fraud.

In addition, human investigators are costly, inefficient and subjective. In large global corporations, critical information needed to detect and assess potential fraud is buried in a myriad of disparate systems that are inaccessible to these costly human investigators. They are forced to manually review and aggregate information needed to assess incidents of potential fraud, with each hour of their time snow balling into huge operational costs.

So how can organizations better combat fraud and achieve a high ROI?

The evolution of technology-driven fraud solutions, such as predictive analytics, may enable companies to rethink their position on the unavoidability of fraud losses. Advancements in technology continue to drive fraud detection costs down, while simultaneously increasing efficiency. Businesses can now generate strong ROI on fraud detection.

The latest evolution of anti-fraud solutions empowers the fraud investigator to drive operational efficiency and lower labor costs in the continuous fight to tackle fraud. These solutions enable the fraud investigator to do the following:

1. Better detect incidents of potential fraud by using more accurate rules to improve fraud detection precision and reduce the likelihood of false positives. This eliminates wasteful time investigating non-fraudulent incidents
2. Prioritize the focus of investigations by using a risk-based approach so fraud investigators can first review potentially fraudulent transactions that have the highest risk or nominal value. This optimizes the allocation and usage of resources
3. Improve decision making and assessment of fraud through an easy to view and centralized environment, as well as reducing manual tasks to gather, analyze and review information. This increases the efficiency and effectiveness of the investigators

Organizations can generate a much higher return on investment by implementing an anti-fraud solution that not only reduces time and costs, but makes better use of limited resources. Investing in a solution that helps to secure and protect an organization’s assets in a way that demonstrates clear ROI will be welcomed by executives and financial officers.

Compliance officers can also help their business make smarter decisions by providing accurate information and actionable insights to combat fraud and protect their valuable assets. This cost effective fraud solution not only helps companies reduce their fraud loss and its associated risks, but also make informative business decisions and grow their bottom line.

In summary

Fraud is an inherent risk for organizations, but if compliance officers arm themselves with cost effective solutions such as data analytics to monitor, investigate and recover from fraud, their organizations can achieve a return on investment, better compete in the hyper competitive global market, and insulate their companies from market risks such as fraud. With many companies navigating the fine line between profit and loss, any effort to anticipate and remediate against such risks can prevent the scale of success from irreversibly tipping in the wrong direction.

References

1. http://www.fraudweek.com/uploadedFiles/Fraudweek/2016/content/Staggering-Cost-of-Fraud-infographic%202016%20FW.pdf
2. http://www.fox.temple.edu/cms/wp-content/uploads/2012/05/karpoff-KLM-bribery-paper-23Jan2014.pdf
3. http://ssrn.com/abstract=2557270

Mason Pan is a Director and Allanna Skeels is an Associate Director for Compliance, Forensics & Intelligence at Control Risks, the world's leading political, integrity, and security risk consultancy.

Control Risks is a specialist global risk consultancy that helps organizations manage risks, seize new opportunities, and resolve complex issues or crises. Visit us at www.controlrisks.com or follow us on Twitter @Control_Risks

La Lutte contre la Fraude Crée des Opportunités: Améliore les Résultats avec la Détection de la Fraude

Les concepts de fraude et de retour sur investissement(ROI) sont rarement discutés dans la même conversation; Néanmoins, il est très intéressant d'explorer l'idée d'utiliser la détection de la fraude comme une opportunité proactive pour la croissance des affaires et un avantage concurrentiel. Alors que les entreprises font face à des marges maigres dans un environnement mondial de plus en plus concurrentiel et que les fraudeurs évoluent en sophistication, la meilleure attaque est une bonne défense. Pour les dirigeants qui cherchent à accroître la compétitivité de leur entreprise, la prévention de la fraude et de ses répercussions de manière rentable et efficace représente une opportunité majeure de générer des bénéfices nets.

La fraude frappe une entreprise de trois manières: elle entraîne des pertes de revenus pour l'entreprise (par exemple, par le biais de paiements illicites et de ventes déguisées); il augmente les dépenses d'exploitation (par exemple, détection de fraude et recouvrement); et par conséquent, cela a un impact sérieux sur la rentabilité. La bonne nouvelle est que les entreprises peuvent lutter contre la fraude en combinant technologie intelligente et analytique.

En investissant dans une solution d’analyse de données reposant sur les technologies et le renseignement(l’intelligence), les enquêteurs et les responsables de la conformité des entreprises en matière de fraude peuvent minimiser les fraudes et récupérer des fonds plus efficacement que jamais. Selon l'Association des examinateurs certifiés en fraude (ACFE), les organisations victimes dépourvues de contrôles antifraude ont subi deux fois plus de pertes médianes que les organisations dotées de programmes antifraude tels que des systèmes proactifs de surveillance et d'analyse des données, des revues de direction et des lignes directes de fraude ¹ .

Augmenter vos résultats

À mesure que la technologie de détection de la fraude évolue et que le retour sur investissement des solutions de détection de la fraude proactives augmente, la prévention de la fraude et la récupération des pertes deviennent rapidement les stratégies les plus rentables pour accroître les résultats nets d'une entreprise. Lorsqu'on compare les stratégies traditionnelles d'amélioration des performances aux initiatives de prévention de la fraude, les entreprises peuvent obtenir un meilleur retour sur investissement en mettant en œuvre des programmes de détection de la fraude.

Par exemple, une institution financière a récemment mis en place une solution d’analyse de données proactive pour surveiller et prévenir les fraudes externes. La solution associe l'agrégation de données, l'analyse de données et la visualisation de données pour rationaliser l'efficacité et l'efficience de leur équipe d'enquête sur les fraudes au sein de l'entreprise. Cette solution intelligente a permis à l'équipe de passer de la réaction à la prévention de la fraude avec un redressement financier significatif. Le retour sur investissement était supérieur à 1200%.

Le véritable coût de la fraude

Les pertes attribuées à la fraude incluent souvent uniquement les coûts directs tels que la perte imputable à la fraude elle-même. Peu d'attention est accordée à la multitude d'impacts négatifs tels que la perte de moral des employés et les dommages à la réputation qui suivent une fraude. À une époque où la fidélité des clients peut changer dans le temps nécessaire à la lecture de 140 caractères, les dommages à la réputation peuvent être fatals et irrécupérables. Ainsi, lorsque ces coûts supplémentaires sont pris en compte dans le coût total de la fraude, le retour sur investissement d'un programme de prévention de la fraude efficace peut être encore supérieur. En fait, des études menées par les universités Nevada (2014) ² et Friedrich-Alexander (2015) ^{3 ont} révélé que les entreprises confrontées à des fraudes au sein de leur équipe de direction pourraient voir leur prix de l'action baisser de 30% au-delà de la perte initiale.

Défis opérationnels dans la lutte contre la fraude

Tant qu'il y aura des règles et des lois dans les affaires, les fraudeurs opportunistes trouveront un moyen de les enfreindre. L'ACFE estime que l'organisation typique perd 5% de ses revenus annuels en raison d'une fraude.

Outre la perte de revenus, les entreprises assument des coûts opérationnels (c.-à-d. Coûts de main-d'œuvre) en consacrant des ressources et des actifs à la détection, à la correction et à la récupération après fraude. Dans les grandes entreprises où la fraude est répandue, les unités d’enquête sur la fraude ont considérablement évolué, mais pas toujours au même rythme que les fraudeurs eux-mêmes. Pour certaines institutions financières mondiales, le programme actuel de détection de la fraude par l'État reste le programme pilote initial mis en œuvre il y a des années. Il n'a pas été mis à jour ni amélioré pour s'adapter à la sophistication croissante de la fraude.

En outre, les chercheurs humains sont coûteux, inefficaces et subjectifs. Dans les grandes entreprises mondiales, les informations critiques nécessaires à la détection et à l'évaluation des fraudes potentielles sont enfouies dans une myriade de systèmes disparates inaccessibles à ces coûteux enquêteurs. Ils sont obligés d'examiner et de rassembler manuellement les informations nécessaires à l'évaluation des incidents de fraude potentiels, chaque heure étant prise en compte par des coûts opérationnels énormes.

Alors, comment les organisations peuvent-elles mieux lutter contre la fraude et atteindre un retour sur investissement élevé?

L'évolution des solutions de fraude basées sur la technologie, telles que l'analyse prédictive, peut permettre aux entreprises de repenser leur position sur l'inévitabilité des pertes imputées à la fraude. Les progrès technologiques continuent de faire baisser les coûts de détection de la fraude, tout en augmentant l'efficacité. Les entreprises peuvent désormais générer un retour sur investissement important en matière de détection des fraudes.

La dernière évolution des solutions antifraude permet aux enquêteurs antifraude de gagner en efficacité opérationnelle et de réduire les coûts de main-d'œuvre dans la lutte continue contre la fraude. Ces solutions permettent à l’enquêteur en matière de fraude d’effectuer les tâches suivantes:

1.    Mieux détecter les incidents de fraude potentielle en utilisant des règles plus précises pour améliorer la précision de la détection de la fraude et réduire le risque de faux positifs. Ceci élimine le temps perdu à enquêter sur des incidents non frauduleux

2.    Donner la priorité aux enquêtes en utilisant une approche basée sur les risques afin que les enquêteurs en matière de fraude puissent d'abord examiner les transactions potentiellement frauduleuses présentant le risque le plus élevé ou une valeur nominale. Ceci optimise l'allocation et l'utilisation des ressources

3.    Améliorez la prise de décision et l'évaluation de la fraude grâce à un environnement facile à consulter et centralisé, tout en réduisant le nombre de tâches manuelles nécessaires à la collecte, à l'analyse et à la révision des informations. Cela augmente l'efficacité et l'efficience des enquêteurs

Les entreprises peuvent générer un retour sur investissement beaucoup plus élevé en mettant en œuvre une solution anti-fraude qui non seulement réduit les délais et les coûts, mais permet également de mieux utiliser les ressources limitées. Investir dans une solution permettant de sécuriser et de protéger les actifs d'une entreprise de manière à démontrer que le retour sur investissement est clair sera bien accueilli par les dirigeants et les responsables financiers.

Les responsables de la conformité peuvent également aider leur entreprise à prendre de meilleures décisions en fournissant des informations précises et des informations exploitables pour lutter contre la fraude et protéger leurs précieux actifs. Cette solution anti-fraude peu coûteuse aide non seulement les entreprises à réduire les pertes liées à la fraude et les risques qui y sont associés, mais elle leur permet également de prendre des décisions d’affaires informatives et d’augmenter leurs résultats.

En résumé

La fraude représente un risque inhérent pour les organisations, mais si les responsables de la conformité se dotent de solutions rentables telles que l'analyse des données pour surveiller, enquêter et récupérer des fraudes, leurs organisations peuvent obtenir un retour sur investissement, être plus compétitives sur le marché mondial extrêmement concurrentiel et isoler leurs entreprises des risques du marché tels que la fraude. Tandis que de nombreuses entreprises font la part des choses entre profits et pertes, tout effort d’anticipation et de résolution de tels risques peut empêcher l’échelle des succès de basculer de manière irréversible dans la mauvaise direction.

Références

1.    http://www.fraudweek.com/uploadedFiles/Fraudweek/2016/content/Staggering-Cost-of-Fraud-infographic%202016%20FW.pdf

2.    http://www.fox.temple.edu/cms/wp-content/uploads/2012/05/karpoff-KLM-bribery-paper-23Jan2014.pdf

3.    http://ssrn.com/abstract=2557270

A propos des auteurs et contributeurs

Mason Pan est un Directeur et Allanna Skeels est un Directeur associé pour la conformité, la criminalistique et le renseignement chez Control Risks, le plus grand cabinet de conseil au monde en matière de politique, d'intégrité et de risque de sécurité.

Control Risks est un cabinet de conseil spécialisé dans les risques globaux qui aide les organisations à gérer les risques, à saisir de nouvelles opportunités et à résoudre des problèmes complexes ou des crises. Visitez www.controlrisks.com ou suivez-nous sur Twitter @Control_Risks

Becoming A Data Driven Organization

Making data based decisions makes instinctive sense, and evidence is mounting that it makes strong commercial sense too.  For instance, the McKinsey Global Institute indicate that data driven organizations are 23 times more likely to acquire customers, six times as likely to retain those customers, and 19 times as likely to be profitable as a result.

Whilst being aware of this kind of potential is undoubtedly valuable, knowing it and doing something about it are two very different things.  So how do you go about becoming a data driven organization?

Starting With Why

As with many technology driven change projects, the failure rate for those on this journey is considerable.  Indeed, a recent report from EY reveals that whilst 81% of organizations support the notion that data should be at the heart of everything they do, the vast majority continue to keep data in silos, thus strangling their efforts at birth.

So how do you do it better?  I spoke recently with Mario Trescone, Senior Director of Business Intelligence and Data Analytics at YMCA ahead of his presentation at the Business Intelligence Innovation Summit, and he said the key first step is to understand why you're looking to be data driven.

“Organizations need to spend time asking themselves why they need data or perhaps why now vs yesterday?” This simple question should trigger an avalanche of follow up questions, all of which need to be answered and thought through thoroughly.  What events triggered them to seek tools and/or resources to begin utilizing data/information?  The reality is many organizations rush to get the necessary BI resources in place without taking the time to ask themselves how will BI fit into the culture of the organization (using data effectively will more than likely change the culture on all fronts so be prepared), the role the BI function will play in the decision making process, where will this function reside and why (reporting structure), how will this impact the role and function of the other departments.  These answers to these questions will allow for at least an initial first draft of what will eventually be deemed as their Data Governance policy.”

The EY paper suggests that for most organizations this desire will be to better understand one's customers and to improve products and services.  From this core need, you can then begin to implement your strategy.

Overwhelmed With Data

It's tempting to think that our organizations are struggling through a lack of data, but the reality is that most of us have more than enough to make insightful decisions, but the data is poorly managed and exploited.  Researchers at MIT regard this as the base of your pyramid, and it consists not only of well managed data, but also a firm commitment from leaders to become data driven.

Trescone advocates having a central data nucleus of expertise to ensure that common standards, methods and tools are used for the collection and management of data, whilst also increasing the likelihood of business intelligence having a board level presence that underpins the data driven decision making in the organization.

This then allows for localized delivery to ensure that insights are available to employees when they need it.  It's only at this stage that data becomes a key asset for your organization, underpinning your strategy and deepening engagement with customers.  The peak of the pyramid then allows you to take your newfound data capabilities and fashion new business models and chart new territories.

Dull But Important  

Before those lofty heights however, you have to ensure your base is right, and this is the kind of mundane job that many organizations overlook.

Conducting a simple data inventory is often a job that executives are loath to embark upon, resulting in a bunch of data left to rot away in silos.  Doing this work also allows you to focus on the prickly issue of security and compliance.  Regulators on both sides of the Atlantic are cracking down on companies who hold personal data, with potential penalties of up to 5% of global annual turnover.

As you can see, compliance is no laughing matter, and many firms are turning to Chief Data Officers or Chief Analytics and Insights Officers to oversee this and other data issues.  Indeed, regulators now require a Chief Data Protection Officer for any company processing more than 5,000 personal records per year.

A Data Driven Culture

Once you've ensured the data is of the right quality, you can set about ensuring that it's used to deliver timely insights when staff need it.  This is where your previous efforts will really pay off, as EY reveal that data quality is a major hurdle to overcome if employees don't quickly become turned off.

This is especially so when it comes to newer data sources such as social media data.  This is where developing the right data skills within your organization is so important.

Data from CrowdFlower recently showed that 83% of organizations are struggling to meet the data skills requirements they need.  Similar findings were revealed in a study by Gartner.

Couple this with identifying the right technologies (and then implementing them successfully), and you could easily argue that the last step is the hardest.

“Companies need to take the time to ensure they are hiring the right individuals to appropriately manage the business intelligence functions within their organizations.  Yes, having trained analytical professionals is a core part of the process, but building a team with actual business experience is equally critical to appropriately turn the analysis into actionable insights to guide the decision making process.  I will also add, a background in a social science discipline can prove to be valuable to connect the data with human factors / consumer behavior.  At its core, BI are Solution Engineers, understanding the cause and effect of all factors surrounding an organization from how it operates internally (decisions made, resource allocation, etc.), to the market conditions and how both intersect to the consumer,”  Trescone says.

About the author

Adi Gaskell is a free range human who believes that the future already exists, if we know where to look. From the bustling Knowledge Quarter in London, it is his mission in life to hunt down those things and bring them to a wider audience. He is an innovation consultant and writer, and the author of The 8 Step Guide To Building a Social Workplace. He has worked across private and public sectors, helping organizations discover fascinating projects and work from around the world to help trigger the innovation process. With a post graduate degree in computing, his posts will hopefully bring you complex topics in an easy to understand form that will allow you to bring fresh insights to your work, and maybe even your life.

Devenir une Organisation Axée sur les Données

Prendre des décisions basées sur des données a un sens instinctif, et il est de plus en plus évident que cela a également un sens commercial. Par exemple, McKinsey Global Institute indique que les entreprises basées sur les données ont 23 fois plus de chances d’acquérir des clients, six fois plus de chances de les fidéliser et 19 fois plus de rentabilité.

Bien que la connaissance de ce type de potentiel soit sans aucun doute utile, le savoir et le résoudre est deux choses très différentes. Alors, comment allez-vous devenir une organisation axée sur les données?

Commencer par Pourquoi

Comme pour de nombreux projets de changement axés sur la technologie, le taux d'échec pour ceux qui se lancent dans cette aventure est considérable. En effet, un report  récent d'EY(Ernest & Young Global Limited) révèle que si 81% des organisations soutiennent l'idée que les données doivent être au cœur de tout ce qu'elles font, la grande majorité continue de les conserver en silo, étranglant ainsi leurs efforts à la naissance.

Alors, comment faites-vous mieux? J'ai récemment parlé à Mario Trescone, Senior Director of Business Intelligence and Data Analytics at YMCA avant sa présentation au Business Intelligence Innovation Summit, (Sommet sur l’Innovation d’Intelligence d’Affaires) , et il a déclaré que la première étape clé consiste à comprendre pourquoi vous cherchez à utiliser des données.

«Les organisations doivent passer du temps à se demander pourquoi elles ont besoin de données ou peut-être pourquoi maintenant par rapport à hier?». Cette simple question devrait déclencher une avalanche de questions de suivi, auxquelles il conviendrait de répondre et de réfléchir de manière approfondie. Quels événements les ont incités à rechercher des outils et / ou des ressources pour commencer à utiliser les données / informations? La réalité est que de nombreuses organisations s'empressent de mettre en place les ressources décisionnelles nécessaires sans prendre le temps de se demander comment la Business Intelligence BI s'intégrera à la culture de l'organisation (l'utilisation efficace des données modifiera plus que probablement la culture sur tous les fronts, alors soyez prêt), le rôle que la fonction BI jouera dans le processus de prise de décision, où cette fonction appartiendra-t-elle et pourquoi (structure hiérarchique), comment cela affectera-t-il le rôle et la fonction des autres départements.

Le document d'EY suggère que pour la plupart des organisations, ce désir sera de mieux comprendre ses clients et d'améliorer ses produits et services. À partir de ce besoin fondamental, vous pouvez alors commencer à mettre en œuvre votre stratégie.

Accablé de données

Il est tentant de penser que nos organisations luttent contre un manque de données, mais la réalité est que la plupart d'entre nous en avons plus qu'assez pour prendre des décisions éclairées, mais les données sont mal gérées et exploitées. Les chercheurs de MIT  considèrent cette base comme la base de votre pyramide. Elle se compose non seulement de données bien gérées, mais également d’un ferme engagement des dirigeants à devenir axés sur les données.

Trescone préconise de disposer d’un noyau central de compétences en matière de données garantissant l’utilisation de normes, méthodes et outils communs pour la collecte et la gestion des données, tout en augmentant les chances de Business Intelligence BI soit présente au niveau du conseil d’administration, ce qui sous-tend la prise de décision basée sur les données dans le processus décisionnel de l' organisation.

Cela permet ensuite une livraison localisée pour garantir que les informations sont disponibles pour les employés quand ils en ont besoin. Ce n’est qu’à ce stade que les données deviennent un atout essentiel pour votre organisation, étayent votre stratégie et renforcent l’engagement avec les clients. Le sommet de la pyramide vous permet ensuite d'exploiter vos nouvelles capacités de données, de définir de nouveaux modèles commerciaux et de définir de nouveaux territoires.

Terne mais Important  

Avant ces hauts sommets, vous devez toutefois vous assurer que votre base est correcte et c’est le genre de travail ordinaire que beaucoup d’organisations négligent.

Réaliser un simple inventaire de données est souvent un travail que les dirigeants hésitent à entreprendre. Il en résulte un tas de données qui se décomposent en silos. Ce travail vous permet également de vous concentrer sur le problème épineux de la sécurité et de la conformité. Les régulateurs des deux côtés de l’Atlantique s’attaquent aux sociétés qui détiennent des données à caractère personnel, avec des sanctions pouvant aller jusqu’à 5% du chiffre d’affaires annuel global.

Comme vous pouvez le constater, la conformité n’est pas une mince affaire, et de nombreuses entreprises se tournent vers les Chief Data Officers or Chief Analytics and Insights Officers pour surveiller ce problème et d’autres problèmes liés aux données. En effet, les régulateurs exigent désormais un responsable de la protection des données pour toute entreprise traitant plus de 5 000 dossiers personnels par an.

Une Culture Axée sur les Données

Une fois que vous avez vérifié que les données sont de la bonne qualité, vous pouvez vous assurer qu’elles servent à fournir des informations en temps voulu lorsque le personnel en a besoin. C’est là que vos efforts précédents porteront leurs fruits, car EY a révélé que la qualité des données est un obstacle majeur à surmonter si les employés ne se font pas rapidement mettre à l’écart.

Cela est particulièrement vrai en ce qui concerne les sources de données plus récentes telles que les données de médias sociaux. C’est pourquoi il est si important de développer les bonnes compétences en matière de données au sein de votre organisation.

Les données de CrowdFlower  ont  récemment montré que 83% des organisations avaient du mal à répondre aux besoins en compétences en matière de données. Des résultats similaires ont été révélés dans une étude de Gartner.

Ajoutez à cela l'identification des technologies adéquates (puis leur mise en œuvre avec succès) et vous pourrez facilement affirmer que la dernière étape est la plus difficile.

«Les entreprises doivent prendre le temps de s'assurer qu'elles recrutent les bonnes personnes pour gérer de manière appropriée les fonctions de business intelligence au sein de leurs organisations. Certes, le recours à des professionnels formés en analyse est un élément essentiel du processus, mais la constitution d'une équipe dotée d'une expérience réelle en entreprise est tout aussi essentielle pour transformer correctement l'analyse en informations concrètes permettant d'orienter le processus de prise de décision. J'ajouterai également qu'une formation dans une discipline des sciences sociales peut s'avérer utile pour relier les données aux facteurs humains / au comportement du consommateur. Les ingénieurs en Business Intelligence BI sont essentiellement des ingénieurs de solutions qui comprennent la cause et les effets de tous les facteurs qui entourent une entreprise, depuis son fonctionnement en interne (décisions prises, affectation des ressources, etc.), en passant par les conditions du marché et leur interaction avec le consommateur », déclare Trescone. dit.

A propos de l’Auteur

Adi Gaskell est un humain libre qui croit que l'avenir existe déjà, si nous savons où regarder. Depuis le très animé Knowledge Quarter à Londres, sa mission dans la vie est de traquer ces choses et de les diffuser à un public plus large. Il est un consultant en innovation et écrivain, et l'auteur “The 8 Step Guide To Building a Social Workplace “ (Guide en 8 étapes pour la construction d'un lieu de travail social). Il a travaillé dans les secteurs privé et public, aidant les organisations à découvrir des projets fascinants et travaillé à travers le monde entier pour aider à déclencher le processus d'innovation. Avec un diplôme d’études supérieures de troisième cycle en informatique, ses publications aborderont des sujets complexes sous une forme facile à comprendre, ce qui vous permettra d’apporter de nouvelles idées à votre travail et peut-être même à votre vie.

How Data Literate Is Your Organization?

The data science skills gap is something I've touched on a number of times over the years, not least because so many organizations highlight it as a major barrier to their digital transformation efforts. Most of the time when companies complain about the lack of skills, they're talking largely about operational skills, but recent data commissioned by Qlik as part of the newly launched Data Literacy Project highlights the scale of the challenge.

The survey of several hundred decision makers, which was conducted by Wharton School of the University of Pennsylvania, found that just 24% of senior decision makers passed the test for data literacy.  This cannot simply be put down to a generational thing either, for the study also suggests that data literacy among digital natives was just 22%.

A variable picture

The data provided additional granularity to these findings across both geography and industry.  For instance, Singapore emerged as the most data literate country in the survey, with Europe also scoring highly via the United Kingdom, Germany and France, who all trumped the United States.

It could be argued that EU nations score highly because of the intense focus placed upon data by the new GDPR regulation, which came into force in May 2018, with the report also citing greater recognition of the importance of data among European executives than their peers from elsewhere in the world.

These differences matter however, as the data suggests that a lack of data literacy can cost organizations several hundred million dollars in lost value, whilst high data literacy was also linked with better gross margin, return-on-assets and return-on-equity.

Knowing-doing gap

Unfortunately, despite so many executives appearing to value what data can bring to their business, few are doing much about it.  Not only are they not particularly literate themselves, but they also don't appear to be supporting employees in becoming data literate either.

The data reveals that just 17% of businesses are encouraging employees to become more confident with data, with only 34% offering any kind of data literacy training.  What's more, just 36% of companies said they would pay higher salaries for people with data skills.

This represents a considerable missed opportunity, as a previous report by Qlik revealed the number of employees wanting to invest in improving their data literacy.  Indian employees led the pack, with a whopping 95% of employees keen to improve their data literacy, but similar numbers were recorded elsewhere too, including 82% of American employees and 76% of Germans.

Improving your data literacy

The report provided a number of tips to help organizations improve their data literacy:

• Understand how data literate you are - it's vital that you understand where you're starting your data journey from. The Data Literacy Index provides a tool to help organizations assess their overall data literacy, with businesses able to compare themselves against others in their country and industry. This is a vital first step to help you understand where you are so you can take any remedial actions.
• Communicate the power of data - if organizations truly believe that data can transform their business, then they need to communicate that so that employees are left in no doubt. This should not just be done via mission statements, but via success stories of how data has improved the business.
• Provide individual training - Qlik suggest that even with relatively low numbers of employees getting access to training, those that do often complain that it wasn't relevant. There isn't a one-size-fits-all approach to this, and training should be customized where possible.

This can then be a continual process of renewal in response to the ever changing data needs of the organization.  With a clear connection between data literacy and financial performance, it's a process that really can't start soon enough.

“This is the first time that data literacy has been measured on a company level, which includes not only the data skills of company employees, but also the use of data for making decisions throughout the company,” said Lorin Hitt, Professor at Wharton School of the University of Pennsylvania. “This is important because our research suggests that this broader concept of corporate data literacy represents a mutually reinforcing set of business practices that are associated with higher financial performance.”

If you would like to explore the project, or look into taking the data literacy test in your own organization, you can find out more about the Data Literacy Project via their website.

About the author

Adi Gaskell is a free range human who believes that the future already exists, if we know where to look. From the bustling Knowledge Quarter in London, it is his mission in life to hunt down those things and bring them to a wider audience. He is an innovation consultant and writer, and the author of The 8 Step Guide To Building a Social Workplace. He has worked across private and public sectors, helping organizations discover fascinating projects and work from around the world to help trigger the innovation process. With a post graduate degree in computing, his posts will hopefully bring you complex topics in an easy to understand form that will allow you to bring fresh insights to your work, and maybe even your life.

Quel est le Taux d'Alphabétisation en matière de Données de votre organisation?

Les écarts de compétences en sciences de données est une chose que j'ai évoquée à plusieurs reprises au fil des ans, notamment parce que de nombreuses organisations le soulignent comme un obstacle majeur à leurs efforts de transformation digitale. La plupart du temps, lorsque les entreprises se plaignent du manque de compétences, elles parlent surtout de compétences opérationnelles, mais les données récemment commandées par Qlik dans le cadre du projet d’alphabétisation en matière de données lancé récemment soulignent l'ampleur du défi.

L'enquête auprès de plusieurs centaines de décideurs, menée par la Wharton School de l'Université de Pennsylvanie, a révélé que seuls 24% des décideurs de haut niveau avaient réussi le test de maîtrise des données. Cela ne peut pas non plus être simplement imputé à un problème générationnel, car l'étude suggère également que la maîtrise des données chez les personnes nées ou ayant grandi à l'âge des technologies numériques et du commerce électronique et très familière avec les ordinateurs et Internet dès son plus jeune âge ne représentait que 22%.

Une image variable

Les données ont fourni une granularité supplémentaire à ces résultats à la fois par la géographie et par l'industrie. Par exemple, Singapour est apparu comme le pays le plus alphabétisé en matière de données dans l’enquête, l’Europe affichant également un score élevé grâce au Royaume-Uni, à l’Allemagne et à la France, qui ont tous triomphé des États-Unis.

On pourrait faire valoir que les pays de l'Union Européenne UE obtiennent d'excellents résultats en raison de l'attention portée aux données par le nouveau règlement sur les General Data Protection Regulation GDPR (Règlement Général sur la Protection des Données RGPD) entré en vigueur en mai 2018, le rapport citant également une plus grande reconnaissance de l'importance des données parmi les dirigeants européens par rapport à leurs pairs. ailleurs dans le monde.

Ces différences sont toutefois importantes, car les données suggèrent que le manque de maîtrise des données peut coûter plusieurs centaines de millions de dollars en perte de valeur aux organisations. Une forte maîtrise des données était également liée à une amélioration de la marge brute, du rendement des actifs et du rendement des fonds propres.

Malheureusement, malgré le grand nombre de cadres qui semblent apprécier ce que les données peuvent apporter à leur entreprise, peu d’entre eux s’y intéressent. Non seulement ils ne sont pas particulièrement alphabétisés, mais ils ne semblent pas non plus aider les employés à acquérir une connaissance des données.

Les données révèlent que seules 17% des entreprises encouragent leurs employés à avoir davantage confiance en leurs données, et que 34% seulement offrent une formation quelconque en matière de maîtrise des données. De plus, seules 36% des entreprises ont déclaré qu'elles paieraient des salaires plus élevés pour les personnes ayant des compétences en informatique.

Cela représente une occasion manquée considérable, puisqu'un rapport précédent de Qlik a révélé le nombre d'employés désirant investir dans l'amélioration de leurs connaissances en matière de données. Les employés indiens étaient en tête du peloton, avec pas moins de 95% d'entre eux désireux d'améliorer leur connaissance des données, mais des chiffres similaires ont été enregistrés ailleurs, y compris 82% des employés américains et 76% des Allemands.

Améliorer votre connaissance en matière des données

Le rapport fournit un certain nombre de conseils pour aider les organisations à améliorer leur connaissance des données:

·         Comprendre votre niveau de connaissances en matière de données - il est essentiel de comprendre d'où vous commencez votre parcours en matière de données. L'indice d'alphabétisation des données est un outil qui aide les organisations à évaluer l'ensemble de leurs connaissances en matière de données. Les entreprises sont en mesure de se comparer à d'autres entreprises de leur pays et de leur secteur. Il s'agit d'une première étape essentielle pour vous aider à comprendre où vous vous trouvez afin que vous puissiez prendre des mesures correctives.

·         Communiquer le pouvoir des données - si les entreprises sont convaincues que les données peuvent transformer leur activité, elles doivent le faire pour que les employés ne doutent pas. Cela ne devrait pas uniquement être fait via des déclarations de mission, mais via des exemples de réussite montrant comment les données ont amélioré l'activité.

·         Fournir une formation individuelle - Qlik suggère que même si le nombre d'employés ayant accès à la formation est relativement faible, ceux qui le font se plaignent souvent que cela n'était pas pertinent. Il n’ya pas d’approche universelle pour ce problème, et la formation devrait être personnalisée dans la mesure du possible.

Cela peut alors être un processus continu de renouvellement en réponse aux besoins de données en constante évolution de l'organisation. Avec un lien clair entre la connaissance des données et la performance financière, c'est un processus qui ne peut vraiment pas démarrer assez tôt.

«C’est la première fois que l’initiation aux données est mesurée au niveau de l’entreprise, ce qui inclut non seulement les compétences en matière de données des employés de l’entreprise, mais également l’utilisation des données(informations) pour la prise de décisions dans l’ensemble de l’entreprise», a déclaré Lorin Hitt, professeur à la Wharton School de l'Université de Pennsylvanie. «Ceci est important car nos recherches suggèrent que ce concept plus large d’initiation aux données en entreprise représente un ensemble de pratiques d’affaires qui se renforcent mutuellement et qui sont associées à des performances financières plus élevées».

Si vous souhaitez explorer le projet ou envisager de passer le test de compréhension de données dans votre propre organisation, vous pouvez en savoir plus sur le projet d’alphabétisation en matière de données  via leur site Web https://thedataliteracyproject.org/ .

A propos de l’auteur

Adi Gaskell est un humain libre qui croit que l'avenir existe déjà, si nous savons où regarder. Depuis le très animé Knowledge Quarter à Londres, sa mission dans la vie est de traquer ces choses et de les diffuser à un public plus large. 

Il est un consultant en innovation et écrivain, et l'auteur “The 8 Step Guide To Building a Social Workplace “ (Guide en 8 étapes pour la construction d'un lieu de travail social). 

Il a travaillé dans les secteurs privé et public, aidant les organisations à découvrir des projets fascinants et travaillé à travers le monde entier pour aider à déclencher le processus d'innovation. 

Avec son niveau d'études de troisième cycle en informatique, ses publications aborderont des sujets complexes sous une forme facile à comprendre, ce qui vous permettra d’apporter de nouvelles idées à votre travail et peut-être même à votre vie.