Qu'est-ce que la Business Intelligence (BI)? Transformer les données en informations commerciales

Qu'est-ce que l'Informatique Décisionnelle ? Transformer les données en informations commerciales

L'Informatique Décisionnelle -Business Intelligence (BI) utilise des logiciels et des services pour transformer les données en informations exploitables qui éclairent les décisions commerciales d'une organisation.

Par Mary K. Pratt et Josh Fruhlinger

Définition de l'Informatique Décisionnelle

L'Informatique Décisionnelle - Business Intelligence (BI) utilise des logiciels et des services pour transformer les données en informations exploitables qui informent les décisions commerciales stratégiques et tactiques d'une organisation. Les outils de BI accèdent et analysent les ensembles de données et présentent les résultats analytiques dans des rapports, des résumés, des tableaux de bord, des graphiques, des graphiques et des cartes pour fournir aux utilisateurs des informations détaillées sur l'état de l'entreprise.

Le terme Informatique Décisionnelle - Business Intelligence (BI) fait également souvent référence à une gamme d'outils qui fournissent un accès rapide et facile à digérer aux informations sur l'état actuel d'une organisation, en fonction des données disponibles.

Exemples d'Informatique Décisionnelle - Business Intelligence BI

Le reporting est un aspect central de la Business Intelligence et le tableau de bord est peut-être l'outil de BI archétypique. Les tableaux de bord sont des applications logicielles hébergées qui rassemblent automatiquement les données disponibles dans des tableaux et des graphiques qui donnent une idée de l'état immédiat de l'entreprise.

Bien que la veille stratégique ne dise pas aux utilisateurs métier quoi faire ou ce qui se passera s'ils suivent un certain cours, la BI ne concerne pas uniquement la génération de rapports. Au contraire, la BI offre aux utilisateurs un moyen d'examiner les données pour comprendre les tendances et obtenir des informations en rationalisant les efforts nécessaires pour rechercher, fusionner et interroger les données nécessaires pour prendre de bonnes décisions commerciales.

Par exemple, une entreprise qui souhaite mieux gérer sa chaîne d'approvisionnement a besoin de capacités BI pour déterminer où se produisent les retards et où existent des variabilités dans le processus d'expédition, explique Chris Hagans, vice-président des opérations de WCI Consulting, un cabinet de conseil axé sur la BI. Cette entreprise pourrait également utiliser ses capacités de BI pour découvrir quels produits sont le plus souvent retardés ou quels modes de transport sont le plus souvent impliqués dans les retards.

Selon Cindi Howson, vice-présidente de la recherche chez Gartner, une société de recherche et de conseil en informatique, les cas d'utilisation potentiels de la BI vont au-delà des mesures de performance commerciale typiques, à savoir une amélioration des ventes et des coûts réduits. Elle souligne le système scolaire de Columbus, Ohio et son succès en utilisant des outils de BI pour examiner de nombreux points de données - des taux de fréquentation aux performances des élèves - pour améliorer l'apprentissage des élèves et les taux de diplômés du secondaire.

Les fournisseurs de BI Tableau et G2 offrent également des exemples concrets de la façon dont les organisations peuvent utiliser les outils de Business Intelligence:

Une organisation coopérative pourrait utiliser la BI pour garder une trace de l'acquisition et de la rétention des membres.
Les outils de BI peuvent générer automatiquement des rapports de vente et de livraison à partir des données CRM.
Une équipe commerciale pourrait utiliser la BI pour créer un tableau de bord indiquant où se trouvent les prospects de chaque représentant dans le pipeline des ventes.

Informatique Décisionnelle-Business Intelligence BI vs Business Analytics BA

Une chose que vous aurez remarquée à partir de ces exemples est qu'ils fournissent un aperçu de l' état actuel de l'entreprise ou de l'organisation: où sont les perspectives de vente dans le pipeline aujourd'hui? Combien de membres avons-nous perdu ou gagné ce mois-ci? Cela permet de faire la distinction clé entre la Business Intelligence et un autre terme connexe, l' analyse commerciale .

L'Informatique Décisionnelle est descriptive, vous indiquant ce qui se passe maintenant et ce qui s'est passé dans le passé pour nous amener à cet état. La Business Analytics, d'autre part, est un terme générique pour les techniques d'analyse de données qui sont prédictives - c'est-à-dire qu'elles peuvent vous dire ce qui va se passer à l'avenir - et normatives - c'est-à-dire qu'elles peuvent vous dire ce que vous devriez faire pour créer de meilleurs résultats. (Les Business Analytics sont généralement considérées comme ce sous-ensemble de la plus grande catégorie d' analyses de données spécifiquement axée sur les entreprises.)

La distinction entre les pouvoirs descriptifs de la BI et les pouvoirs prédictifs ou descriptifs de la Business Analytics BA dépasse un peu le délai dont nous parlons. Cela va également au cœur de la question de savoir à qui s'adresse l' Informatique Décisionnelle . Comme l' explique le blog Stitchdata , la BI vise à fournir aux chefs d'entreprise des instantanés simples de la situation actuelle. Bien que les prédictions et les conseils dérivés de l'analyse commerciale nécessitent l' analyse et l'interprétation des professionnels de la science des données , l'un des objectifs de la BI est qu'il devrait être facile pour les utilisateurs finaux relativement non techniques de comprendre, et même de plonger dans les données et de créer de nouveaux rapports.

Pour en savoir plus, voir « Business intelligence vs business analytics: où la BI s'intègre dans votre stratégie de données ».

Stratégie d'Informatique Décisionnelle-Business Intelligence BI

Dans le passé, les professionnels de l'informatique étaient les principaux utilisateurs des applications BI. Cependant, les outils de BI ont évolué pour devenir plus intuitifs et conviviaux, permettant à un grand nombre d'utilisateurs dans une variété de domaines organisationnels de puiser dans les outils.

Howson de Gartner différencie deux types de BI. La première est la BI traditionnelle ou classique, où les professionnels de l'informatique utilisent des données transactionnelles internes pour générer des rapports. La seconde est la BI moderne, où les utilisateurs professionnels interagissent avec des systèmes intuitifs et agiles pour analyser les données plus rapidement.

Howson explique que les organisations optent généralement pour la BI classique pour certains types de rapports, tels que les rapports réglementaires ou financiers, où la précision est primordiale et les questions et ensembles de données utilisés sont standard et prévisibles. Les organisations utilisent généralement des outils de BI modernes lorsque les utilisateurs métier ont besoin de comprendre des dynamiques en évolution rapide, telles que les événements marketing, dans lesquels la rapidité est plus importante que l'obtention de données à 100%.

Mais alors qu'une Informatique Décisionnelle solide est essentielle pour prendre des décisions commerciales stratégiques, de nombreuses organisations peinent à mettre en œuvre des stratégies de BI efficaces, en raison de mauvaises pratiques en matière de données, d'erreurs tactiques et plus encore.

Pour en savoir plus, voir « 7 clés pour une stratégie de business intelligence réussie » et « 9 façons d'échouer en business intelligence ».

Informatique Décisionnelle-Business Intelligence BI en self-service

La volonté de permettre à presque tout le monde d'obtenir des informations utiles à partir des outils de Business Intelligence a donné naissance à la Business Intelligence en self-service, une catégorie d'outils de BI visant à éliminer le besoin d'intervention informatique dans la génération de rapports. Les outils de BI en self-service permettent aux organisations de rendre les rapports de données internes de l'entreprise plus facilement accessibles aux managers et autres personnels non techniques.

Parmi les clés du succès de la BI en self-service, il y a les tableaux de bord et les interfaces utilisateur de la Business Intelligence qui incluent des menus déroulants et des points d'exploration intuitifs qui permettent aux utilisateurs de trouver et de transformer des données de manière simple à comprendre. Un certain nombre de formations seront sans doute nécessaires, mais si les avantages des outils sont assez évidents, les employés auront hâte de s'engager. (Si vous recherchez une solution de BI en self-service, Martin Heller de CIO.com vous guide à travers le processus de prise de décision et compare ses cinq meilleurs choix .)

Gardez à l'esprit, cependant, qu'il existe également des pièges à la BI en self-service . En guidant vos utilisateurs professionnels pour devenir des ingénieurs de données ad hoc , vous pouvez vous retrouver avec un mélange chaotique de mesures qui varient selon les départements, rencontrer des problèmes de sécurité des données et même exécuter de grosses licences ou des factures SaaS s'il n'y a pas de contrôle centralisé sur le déploiement des outils . Ainsi, même si vous vous engagez à utiliser l'Informatique Décisionnelle en self-service au sein de votre organisation, vous ne pouvez pas simplement acheter un produit standard, orienter votre personnel vers l'interface utilisateur et espérer le meilleur.

Logiciels et systèmes de Business Intelligence

Une variété de différents types d'outils relèvent de la Business Intelligence. Le service de sélection de logiciels SelectHub décompose certaines des catégories et fonctionnalités les plus importantes :

Tableaux de bord
Visualisations
Rapports
Exploration de données
ETL (extraction-transfert-chargement - outils qui importent des données d'un magasin de données dans un autre)
OLAP (traitement analytique en ligne)

Parmi ces outils, SelectHub indique que les tableaux de bord et la visualisation sont de loin les plus populaires; ils offrent des résumés de données rapides et faciles à digérer qui sont au cœur de la proposition de valeur de BI.

Il y a des tonnes de fournisseurs et d'offres dans l'espace BI, et les parcourir peut devenir écrasant. Certains des principaux acteurs comprennent:

Tableau , une plateforme d'analyse en libre-service fournit une visualisation des données et peut s'intégrer à une gamme de sources de données, y compris Microsoft Azure SQL Data Warehouse et Excel
Splunk , une «plate-forme d'analyse guidée» capable de fournir une Business Intelligence et une analyse de données de niveau entreprise
Alteryx , qui mélange des analyses à partir d'une gamme de sources pour simplifier les flux de travail et fournir une multitude de connaissances BI
Qlik , qui est basé sur la visualisation de données, la BI et l'analyse, fournissant une plateforme de BI étendue et évolutive
Domo , une plateforme basée sur le cloud qui propose des outils de business intelligence adaptés à diverses industries (telles que les services financiers, les soins de santé, la fabrication et l'éducation) et à des rôles (y compris les PDG, les ventes, les professionnels de la BI et les informaticiens)
Dundas BI , qui est principalement utilisé pour créer des tableaux de bord et des tableaux de bord, mais peut également effectuer des rapports standard et ad hoc
Google Data Studio , une version suralimentée de l'offre familière de Google Analytics
Einstein Analytics , la tentative de Salesforce.com d'améliorer la BI avec l'IA
Birst , un service cloud dans lequel plusieurs instances du logiciel BI partagent un backend de données commun.

Pour un examen plus approfondi des systèmes de Business Intelligence les plus populaires d'aujourd'hui, consultez les " 12 meilleurs outils BI de 2019 " et " Les 10 meilleurs outils de visualisation de données BI ".

Analyste en Informatique Décisionnelle-Business Intelligence BI

Toute entreprise sérieuse en BI devra disposer d'analystes en Business Intelligence. CIO.com a un article détaillé sur ce que ce travail implique; en général, ils visent à utiliser toutes les fonctionnalités des outils de BI pour obtenir les données dont les entreprises ont besoin, le plus important étant de découvrir les domaines de perte de revenus et d'identifier où des améliorations peuvent être apportées pour économiser de l'argent ou augmenter les bénéfices.

Même si votre entreprise s'appuie sur des outils de BI en self-service au quotidien, les analystes de Business Intelligence ont un rôle important à jouer, car ils sont nécessaires pour gérer et maintenir ces outils et leurs fournisseurs. Ils ont également mis en place et standardisé les rapports que les managers vont générer pour s'assurer que les résultats sont cohérents et significatifs dans toute votre organisation. Et pour éviter les problèmes de vidage / vidage, les analystes de Business Intelligence doivent s'assurer que les données entrant dans le système sont correctes et cohérentes, ce qui implique souvent de les retirer des autres magasins de données et de les nettoyer.

Les emplois d'analyste en Business Intelligence ne nécessitent souvent qu'un baccalauréat, au moins au niveau d'entrée, bien que pour gravir les échelons, un MBA peut être utile ou même nécessaire. En octobre 2019, le salaire médian de Business Intelligence était d'environ 67500 $, mais selon votre employeur, il pouvait varier de 49000 $ à 94000 $.

L'avenir de la Business Intelligence

Pour aller de l'avant, Howson dit que Gartner voit une troisième vague de perturbations à l'horizon, quelque chose que le cabinet de recherche appelle «analytique augmentée», où l'apprentissage automatique est intégré dans le logiciel et guidera les utilisateurs dans leurs requêtes sur les données.

«Ce sera la BI et l'analytique, et ce sera intelligent», dit-elle.

Les combinaisons incluses dans ces plates-formes logicielles rendront chaque fonction plus puissante individuellement et plus précieuse pour les hommes d'affaires qui les utilisent, explique Gorman.

«Quelqu'un examinera les rapports, par exemple, des ventes de l'année dernière - c'est la BI - mais il obtiendra également des prédictions sur les ventes de l'année prochaine - c'est de la Business Analytics BA - et ajoutera à cela une capacité de simulation: que se passerait-il si nous a fait X au lieu de Y », explique Gorman, expliquant que les fabricants de logiciels s'orientent vers le développement d'applications qui fourniront ces fonctions au sein d'une seule application plutôt que de les fournir via plusieurs plates-formes comme c'est le cas actuellement.

«Le système propose désormais des recommandations de plus grande valeur. Cela rend le décideur plus efficace, plus puissant et plus précis », ajoute-t-il.

Et bien que la BI restera précieuse en soi, Howson dit que les entreprises ne peuvent pas rivaliser si elles ne vont pas au-delà de la seule BI et n'adoptent pas également des analyses avancées.

En fait, le rapport Magic Quadrant de Gartner prédit que d'ici 2020, les organisations offrant «aux utilisateurs un accès à un catalogue organisé de données internes et externes réaliseront deux fois la valeur commerciale des investissements analytiques que celles qui ne le font pas».

Howson ajoute: «Il faut des rapports, mais les rapports seuls ne suffisent pas. Si vous ne faites que des reportages, vous êtes déjà en retard. À moins que vos rapports ne soient intelligents et agiles, vous êtes en retard. Tu es un retardataire. "

A propos des auteurs

Mary K. Pratt est une écrivaine indépendante basée à Massachusetts.

Josh Fruhlinger est un écrivain et éditeur qui vit à Los Angeles.

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Thursday, January 16, 2020

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