Monday, October 22, 2018

Comment une Culture Axée sur les Données Peut Donner Aux Entreprises Un Avantage Concurrentiel


L'adoption d'une Culture conviviale pour les données est un impératif à l'ère digitale actuelle.


Au Royaume-Uni, les start-ups démarrant à un rythme aussi rapide comme 80 par heure , il est essentiel que les entreprises trouvent leur avantage concurrentiel. Cette année, 88% des entreprises ont désigné la perturbation digitale comme une priorité pour rester en tête du peloton. Les experts du secteur prédisent de nouvelles innovations technologiques au sein des entreprises. Par conséquent, le fait de ne pas transformer, comprendre et répondre aux nouvelles attentes des clients pourrait mettre en péril des acteurs majeurs. Au lieu de cela, les entreprises plus petites et plus férues de technologie pourraient ouvrir la voie avec leur culture innovante, axée sur les données. 
Pour répondre à ces attentes et offrir une expérience client exceptionnelle, vous avez besoin de perspicacité. Cela signifie pouvoir collecter et comprendre des données provenant des nombreux points de contact de vos clients avec votre entreprise. En ligne et hors ligne. Il s'agit d'un facteur clé pour les entreprises qui adoptent des stratégies Big Data et évoluent vers des entreprises digitales innovantes. Certains étudient déjà l'utilisation de l'IA comme facteur de différenciation concurrentiel potentiel. 
Toutefois, pour que les entreprises obtiennent vraiment un avantage concurrentiel, il serait insensé de s’appuyer sur quelques personnes clés pour engager leurs stratégies de données digitales. Une culture axée sur les données devrait être adoptée dans l'ensemble de l'entreprise. Comment votre entreprise crée-t-elle la culture axée sur les données dont elle a besoin? 
ITOA (IT Operational Analytics) peut fournir les bases et éviter les problèmes futurs 
ITOA veille à ce que les systèmes soient toujours sensibles en détectant, en analysant et en automatisant les décisions et les actions correctives, offrant ainsi la fiabilité à laquelle s'attendent les clients. La fiabilité des produits et services est un facteur important pour la fidélisation de la clientèle. C’est là que ITOA peut être un élément clé de différenciation pour votre entreprise en offrant un moyen plus intelligent de garantir la disponibilité permanente des systèmes pour le client.   
À l'heure actuelle, l'objectif est de le faire en temps réel. Cependant, les demandes croissantes et les attentes des clients font que nous nous concentrons déjà sur la prévisibilité des problèmes et la disponibilité à 100% des services. Cela en soi a ses propres défis: l’organisation et la sécurité des données, ainsi que la mise en place d’outils capables de décomposer les silos de données au sein de l’entreprise. 
Utilisez des outils d'analyse pour identifier les tendances du comportement des clients et améliorer l'expérience client au sein de votre marque. 
Pour aider spécifiquement les clients cibles, les données peuvent être collectées à travers les différents points de contact et interactions client, y compris différents produits, services et marques. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent «apprendre» les modèles et les corrélations à partir de vastes ensembles de données historiques et prévoir les résultats futurs et les préférences des clients. De cette façon, vous pouvez repérer les tendances et les modèles de comportement des clients. Cela vous donnera l'occasion de fournir des informations précieuses ou des offres en temps opportun pour vos clients sur la base des données collectées et analysées.   
Les mêmes analyses peuvent également être utilisées pour détecter les comportements anormaux susceptibles de contribuer à la lutte contre la fraude et à la résolution de tout problème logiciel pouvant affecter l'expérience client du client.   
Les cas d'utilisation déterminent ce dont vous avez besoin à partir de votre analyse de données 
En vous concentrant d'abord sur les cas d'utilisation, puis en dotant les outils de collecte des données et en effectuant l'analyse requise pour prendre en charge ces cas d'utilisation, vous vous permettez plus de possibilités. Si vous commencez avec la technologie et que vous déterminez ensuite ce que vous pouvez en faire, vous vous limitez immédiatement aux limites de cette technologie. Lors de la rédaction de vos cas d'utilisation, déterminez s'ils sont réglementés ou non, ainsi que si vous devez gérer des données en temps réel pour une analyse continue au fur et à mesure de leur réception. Vos cas d'utilisation peuvent porter sur des domaines tels que les données de service client, la prévention de la fraude, les exigences réglementaires et de conformité ou les opérations informatiques. En règle générale, ces types de cas d'utilisation impliquent de nombreux départements et secteurs d'activité différents, où ils peuvent tous bénéficier d'un accès à la même source de données sous-jacente. 
En utilisant un lac de données, différentes parties de l'entreprise peuvent bénéficier d'un accès aux mêmes données. Plus de silos.  
Un lac de données reste un concept relativement nouveau qui fait référence au stockage d’une grande quantité de données non structurées et semi-structurées. C'est un outil important car il offre un moyen plus agile de stocker et de gérer vos données par rapport aux bases de données et aux entrepôts de données traditionnels.   
À mesure que les entreprises produisent de plus en plus de données utiles, dans différents formats, vitesses et tailles. Pour tirer pleinement parti de ces données et rester ensuite en avance sur le jeu, elles doivent être stockées de manière à ce que les utilisateurs puissent plonger dans le lac de données et en extraire ce dont ils ont besoin, sans avoir à définir le dictionnaire de données. structure relationnelle des données à l'avance. Un lac de données est une méthode flexible de classification et de stockage des données. Cela signifie également que vous pouvez créer de nouvelles sources de données à partir des résultats de votre requête, ce qui facilite davantage la collaboration entre les équipes et réduit les efforts de ressources dans leur ensemble. 
Créer une culture digitale sur tout le lieu de travail, donner à chacun la possibilité de maîtriser ses données   
En créant une culture conviviale pour les données, vous libérez non seulement des ressources très précieuses et limitées, telles que les Data Scientists et les Business Analysts , mais vous permettez également aux personnes de votre entreprise de prendre plus rapidement des décisions mieux éclairées. 
Encouragez les utilisateurs à maîtriser les données et équipez-les en conséquence. Ensuite, les utilisateurs pourront poser des questions sur leurs propres données et y répondre de manière intuitive, car les résultats de leurs requêtes invitent à une exploration plus approfondie. 
Un environnement commercial reposant sur les données aidera les entreprises à surmonter les silos de données et à améliorer encore la collaboration, ce qui aura un impact positif sur l'expérience client et facilitera leur avantage concurrentiel. 

A propos de l'auteur
Jay Patani, évangéliste technique au Groupe ITRS

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