Monday, September 28, 2020

La Résilience Opérationnelle et la Transformation Numérique reposent sur l’amélioration des données

 


Covid-19 a tout changé. Cette crise de santé publique a créé un barrage de défis importants et souvent difficiles à relever auxquels les individus et les organisations n’ont jamais été confrontés auparavant. La pandémie mondiale a modifié la demande de produits et de services dans tous les secteurs de l’industrie. Ce faisant, il a mis en évidence les faiblesses des chaînes d’approvisionnement et des réseaux de services mondiaux.

Nous vivons tous cela ensemble, et je suis sûr que nous pouvons tous convenir que cela n’a pas été facile. En même temps, les ajustements et les changements que chacun d’entre nous a dû faire à la lumière de la pandémie ont montré que ce qui semblait auparavant impossible est maintenant possible.

Pour les entreprises, ces ajustements ont été apportés sous la forme de technologies d’adoption rapide pour permettre la transformation numérique. Adopter l’automatisation est une façon pour les entreprises de s’attaquer à l’environnement actuel et de se préparer à l’avenir.

Un rapport de mai de Forrester a constaté que l’automatisation peut être la clé pour de nombreuses entreprises pour survivre à la récession. Leslie Joseph, l’analyste principal qui est l’auteur du rapport, a écrit que « Covid-19 vient de faire de l’automatisation un impératif de salle de réunion ».

L’automatisation de bout en bout permet la résilience organisationnelle, qui est maintenant des enjeux de table. En dirigeant une organisation mondiale d’IA et de robotique, j’ai vu de première main comment les entreprises qui adoptent une approche à l’échelle de l’entreprise en matière de résilience sont bien placées pour voir le plus grand avantage concurrentiel.

L’industrie hypothécaire sert de mise en garde de l’occasion manquée.

De nombreuses entreprises ont des processus automatisés pour maintenir les opérations et la prestation des services, et pour surmonter les pénuries de personnel, pendant la pandémie. Et les entreprises qui n’ont pas encore entrepris des voyages d’automatisation auraient probablement aimé l’avoir fait.

Il suffit de regarder ce qui s’est passé avec les prêts hypothécaires américains et l’industrie de traitement hypothécaire.

Les taux d’intérêt ont chuté à des niveaux records tandis que les taux de chômage ont atteint un niveau record. Cela a créé la tempête parfaite pour les emprunteurs de refinancer ou de demander l’abstention sur les prêts actuels. Pour les sociétés de traitement hypothécaire, cela aurait pu représenter de nouvelles affaires importantes.

Mais la plupart des sociétés d’hypothèques étaient à court de personnel et incapables de mobiliser leurs effectifs pour agir sur ce flot de demandes. L’industrie hypothécaire est un secteur à forte intensité de papier avec de nombreux processus répétables qui sont mûrs pour l’automatisation. Pourtant, la plupart des entreprises de traitement hypothécaire sont des adopteurs tardifs quand il s’agit de la technologie d’automatisation.

Avant la pandémie, nous étions engagés dans des transformations numériques avec certaines entreprises qui, malheureusement, n’ont pas agi assez rapidement. Certaines de ces entreprises sont récemment revenues nous dire qu’elles regrettent de ne pas automatiser certains des processus les plus essentiels plus tôt.

Les entreprises qui gèrent beaucoup de papier et de données non structurées peuvent bénéficier de l’automatisation.

Plutôt que de refuser les affaires, de l’externaliser ou de s’appuyer uniquement sur le travail humain, les entreprises devraient envisager d’utiliser l’automatisation pour accroître leur capacité. Dans le même temps, ils peuvent améliorer la résilience et réduire les risques en raison des capacités d’accès à distance qui accompagnent la transformation numérique. Toute organisation à forte intensité de papier qui gère beaucoup de données non structurées est mûre pour l’automatisation.

Les organisations dans les services bancaires et financiers, les fournisseurs de BPO, l’éducation, l’énergie et les services publics, l’alimentation et les boissons, le gouvernement, les soins de santé et pharmaceutiques, l’assurance, la fabrication, les services professionnels, l’immobilier, la vente au détail, les télécommunications, le transport et la logistique, les voyages et l’accueil relèvent tous de ce cadre.

Pour bénéficier de l’automatisation, vous devez d’abord accéder à tous les types de données.

Nous savons tous que le secret de la croissance de votre entreprise est la construction de processus évolutions et de bout en combat. Ces efforts s’ensiment quand’il y a un manque d’intégration technologique.

La plupart des entreprises reconnaissent maintenant qu’elles pourraient avoir besoin d’aller au-delà de la construction de bots et d’automatisation traditionnelle des tâches d’automatisation des processus robotiques (RPA) pour permettre une véritable transformation numérique et atteindre l’évolutivité qu’elles recherchent pour être résilientes dans notre monde en évolution rapide.

Le défi n’est pas de comprendre l’écart entre l’automatisation basée sur les tâches et l’automatisation totale. Il est en train de numériser les données qui permettent l’automatisation complète des processus de bout en bout. Pour numériser les données, vous devez d’abord y accéder. Cela signifie la lecture, la compréhension et la conservation pour qu’elle devienne utilisable plus loin dans le flux de processus. C’est ce que les entreprises sont aux prises avec aujourd’hui parce que la technologie de reconnaissance optique des caractères (OCR) ne peut souvent pas résoudre le problème d’accès aux données.

RPA utilise OCR pour capturer des données à partir de documents. Mais OCR utilise l’extraction de données dépendantes des modèles, de sorte qu’il ne peut capturer des données à partir de documents structurés. Pourtant, 80 % des données de la plupart des organisations ne sont pas structurées. Pour les organisations de solutions plus les adaptations comme la conférence cognitive des machines (CMR), qui utilisent la puissance de l’intelligence artificielle pour lire tous les types de données.

Les organisations qui tirent parti de CMR peut reconnaître, classer et extraire des données de toutes sortes de documents. Grâce à une automatisation intelligente soutenue par CMR, les entreprises peut améliorer leurs processus opérationnels et assurer la continuité des activités, ce qui permet de faire deslais d’exécution plus rapides et une plus grande précision.

Qu’est-ce qui empêche les entreprises d’embrasser un avenir numérique ?

Même si vous avez les bons outils en place, il existe encore des réalités radicales poussant les entreprises de commencer leurs efforts de transformation numérique. Cela comprend la perspective de naviguer dans les océans de données, de réinventer des processus de déchets et de traiter les systèmes d’enregistrement existants.

Les entreprises ont beaucoup de données dans plusieurs formats. L’extraction manuelle des données de ces documents nécessaire un effort énorme qui est aggravé par les erreurs associées à l’entrée manuelle.

La transformation numérique exige également que les organisations du temps et des ressources pour évaluer les processus obsolètes et identificateurs les processus les processus les plus adaptés à l’automatisation. Pendentif ce temps, les environnements informatique complexes rend difficile l’accès aux données. Le maintien des systèmes anciens utilise une grande partie d’un budget informatique, mais les entreprises peuvent être être déclarées à l’appui des changements de gros.

Pour la résilience des entreprises, les pratiques exemplaires de base pour la mise en œuvre de l’automatisation.

Pour tout chef d’entreprise se demande comment et où commencer à mettre en œuvre l’automatisation pour la transformation numérique, je vous suggère ce qui suit:

• Engagez-vous de tout cœur. La transformation numérique n’est pas un projet. Ce n’est pas un fruit à faible pendaison — c’est un voyage vers l’amélioration continue.

• Établi une feuille de route. Si nécessaire, vous avez fait des ajustements en cours de route.

• Établi la bonne gouvernance, les ressources et les équipes. Assurer-vous qu’ils sont appropriés par des budgets appropriés.

• Fixer des objectifs et des objectifs réalistes. Quand vous les atteignez, vous avez les utilisations comme points de preuve pour construire sur ce succès.

Enfin, fait en sorte que cela se produise — n’y pense pas trop. Bougez parce que le moment est venu.


À propos de l’auteur

Membre du Conseil Forbes/Forbes Technology Council.

Asheesh Mehra est le co-fondateur et PDG du groupe AntWorks, un leader mondial dans l’IA et la robotique.

Je suis toujours vu comme un passionné de techno, et un ardent défenseur de l’intelligence artificielle. Ma passion pour l’IA, alimente mon esprit d’entreprise et aide ma volonté d’adoption totale de l’automatisation mondiale – mais ne vous êtes pas, je ne suis pas un robot! En tant qu’entrepreneur en technologie, j’ai fondé AntWorks™ avec un seul objectif en tête : devenir une voix rock-steady pour la pensée innovante et l’automatisation d’entreprise. Je suis 1 partie non conventionnelle, 1 partie scuba-lover, et toutes les pièces pour l’automatisation. Mais vous êtes m’appelant : Leader, Fondateur, Trailblazer et Chief Everything Officer @AntWorks™. #Automation #Ai #Ml #Dl #RPA #Machinelearning

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